Altera與百度在深度學習應用的使用現場可編程閘陣列(FPGA)和迴旋神經網路(CNN)演算法上展開合作，將對開發更準確、更快速的線上搜尋功能起到關鍵性的作用。Altera並於2014年9月22日於紐約舉行的華爾街大會高性能運算(HPC)上，展示與百度所展開的合作工作。
百度研究科學家Ren Wu表示，百度是深度學習和異質架構運算領域的開拓者和領導者，相信FPGA加速有巨大的潛力。而OpenCL的支援改變遊戲規則，將幫助FPGA深入到主流異質架構運算領域。
Altera運算和儲存業務部總監Michael Strickland表示，百度和Altera展示的CNN演算法加速異質架構運算方法，利用Altera FPGA硬式核心IEEE 754浮點乘法器和加法器等可程式化能力和特性，伺服器和資料中心滿足了搜尋、巨量資料和深度學習等領域越來越複雜的需求。
百度採用了Stratix V FPGA以及Altera針對OpenCL的軟體開發套件(SDK)，在2013年5月通過Khronos OpenCL一致性測試認證，大幅簡化平行處理應用的實現過程。
Altera的資料中心技術產品採用高性能Stratix V和Arria 10 FPGA架構，以及下一代Stratix 10 FPGA和SoC，它們採用了英特爾(Intel)14奈米(nm)三柵極製程製造，具有Altera的高性能HyperFlex架構。
Altera網址：www.altera.com
