為了實現自駕車願景，感測器融合(Sensor Fusion)已成不可或缺的關鍵技術。但除了感測器融合外，在晶片上執行的各種演算法也必須進一步融合，才能讓自駕車具備更多樣化的感知及應變能力。事實上，不只是車用晶片，未來大多數晶片的設計過程，都必須將演算法融合列入設計考量中。
新思科技(Synopsys)董事長暨共同執行長Aart de Geus表示，汽車產業不斷朝向智慧化精進，促使軟硬體整合和演算法融合技術受到更高重視。例如，車對車(V2V)與車對各種物件(V2X)通訊與各式各樣感測技術的出現，使得汽車產業複雜度不斷提升，驅動將各種不同的演算法融合在一起的需求。而這種融合方式就如同汽車元件的感測融合技術一樣，將所有不同的感知融合在一起。
Aart de Geus談到，以新思科技而言，該公司提供許多IC設計與晶片系統的解決方案，但這些方案不能獨立看待，而是要整合起來通盤探討，才能形成新的平台概念，並且讓此平台具備多樣化功能與應變能力。
Aart de Geus說明，過去晶片設計的過程都是一個個獨立執行的計畫，但若在建構某件事情的過程中出現錯誤，而下一個階段的計畫若未能妥善解決，或設計者無從得知下一個階段會如何進行，可能導致建構的方向錯誤。
有鑑於此，推動演算法融合的動機，即是希望不要個別看待這些不同的計畫。Aart de Geus表示，不同計畫當中都包含許多不同的演算法，設計者可以開始融合這些不同的演算法，並進一步找尋兩個演算法之間共通的演算法進行融合。當然，這會造成更多物理化的編程，因為設計者必需要了解如何融合這兩種或兩種以上不同的計畫。但如果演算法融合得宜，設計者可得到更多預測的結果，不過同時，晶片設計會更加困難，複雜度也會跟著提高，以及更難以控制。
Aart de Geus舉例，在晶片設計過程中，第一階段計畫是使晶片可以測試，故須在晶片上面放更多線路，將晶片訊號從裡面輸出；下一個計畫的目標是如何將晶片設計物理化，但不幸的是，晶片中夾雜許多不同的線路，使得晶片設計物理化更加困難。因此，如果第一階段的計畫能預先得知下一個計畫的問題，則設計方法就會有所不同。
