有效強化處理器延伸/開放性　RISC-V滿足數據應用需求

科技進步使得數據傳輸量大增，處理器運算效能也須跟著提升，RISC-V技術便應運而生。RISC-V透過開源標準協作推動處理器之開放性與延伸性，提升效能，使數據傳輸、擷取及保存更有效率，以滿足如人工智慧、機器學習等新興應用。

如同網路的出現顛覆了人際互動的模式，隨著網路數據變得更加普遍，數據所代表的角色不再只是事件、影音、測量結果的記錄或流水帳。反之，有效運用的數據能更增添生活的便利性，讓消費者在導航、理財、購物或管理日常活動時更有效率，而數據所帶來的價值和資訊也更將朝貨幣形式發展。現今，所講求的不再只是儲存資料，而是該如何擷取、保存及加以轉換來挖掘出數據中所蘊含的各種可能性。

數據在演進方向上的變化，也產生了需要分析大量且不同資料的大數據應用，即透過運算及演算法找出其中的趨勢、模式與關聯性；而這些情報與資訊能產生新的連結點，進而推動更精準的預測及決策，並改善商業、科學或營運結果。