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AI深度學習

GAN深度學習技術以假亂真

文‧尹相志 發布日期:2018/04/09 關鍵字:生成式對抗網路Generative Adversarial NetworksStar GANCycle GAN

前陣子我關注到了一則社會新聞,就是主演神力女超人的女星蓋兒加朵(Gal Gadot)竟然驚爆網上流傳了她拍攝了成人片。當然這個事件並非是女星不愛惜羽毛,而背後其實是人工智慧搞的鬼。

在這兩年的人工智慧技術中,一項名為「生成式對抗網路(Generative Adversarial Networks, GAN)」的神經網路訓練技巧大為風行。它的概念很簡單,就是讓一個生成模型不斷地製造假圖片,而另一個識別模型用來指出將假圖片與真圖片混合樣本裡的假圖片。兩個模型的損失函數都鏈接到對方的表現。也就是當另一個識別模型越強,就會造成本身較高的損失,進而讓自己變得更強,最後通常是生成模型獲勝。

GAN利用兩組深度學習,一個負責判斷是真圖還是假圖,另一個則是負責生出更難判斷真假的假圖,當識別模型分不出真假,便表示已經完全掌握該事務的深層特徵。與此同時,也就得到一個可以做出幾可亂真的假圖片的生成模型。駭人聽聞的是,這個生成模型壓根沒看過真圖片,單純只是根據識別模型的反應來推測的,便能做到幾可亂真。因此,蓋兒加朵主演的成人片便應運而生。

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