降低演算法複雜度　DS-CNN精準關鍵字萃取

隨著人聲啟動的虛擬助理，例如蘋果Siri、亞馬遜Alexa、微軟Cortana與Google Assistant的使用越來越為廣泛，人聲已經成為人們每天與電子產品互動的方式。人們比以前更常對裝置說話，並使用語音來啟動搜尋、發出指令，甚至進行購買行為。

為何使用聲音來控制電子裝置是個好主意？其實有幾個原因，用說的幾乎永遠比用打字的來得更為便利，且用聲音啟動，意謂著可以完全不用動到雙手，便能控制電子裝置。這些裝置即使沒有顯示螢幕，仍然能擁有高度直覺的使用者介面，而且在不便使用鍵盤的艱困環境中，仍然可以運作。

在開發人聲啟動機制時，設計師發現依據人腦功能塑造的神經網路(Neural Networks)，比傳統語音處理網路更瞭解我們。部份原因是，也稱為「深度學習」演算法的神經網路，可加以訓練並從經驗中學習，因此它們經過一段時間後，會變得更為精準。