強化數據移動時間/方式  RISC-V躋身運算新利器

作者: Zvonimir Bandic
2018 年 09 月 13 日
近年來,產生、處理及進一步利用數據以取得更多價值與資訊的方式已大不相同,而這都是受到深度學習與神經網路應用等新型運算模型崛起所影響。這些深遠的影響都始於數據中心,透過深度學習技術從大量數據中洞察出其價值,主要包括影像的分類與辨識、促成自然語言或語言處理功能,甚至用於理解、生成及學習如何進行複雜的策略遊戲。...
》想看更多內容?快來【免費加入會員】【登入會員】,享受更多閱讀文章的權限喔!
標籤
相關文章

審慎考量電路板布局 降低手機音訊通道雜訊

2007 年 12 月 26 日

硬體乘法器非必要 MCU展現高效率運算

2010 年 05 月 03 日

定義多Gigabit無線通訊規範 WiGig實現多元先進應用

2011 年 04 月 14 日

低壓電流感測控制器助力 電源回授/保護設計效率增

2013 年 01 月 13 日

突破安全/電磁干擾問題 車載無線充電器設計達陣

2015 年 12 月 21 日

AEC-Q100改版出爐 車用IC可靠度驗證再進化

2024 年 01 月 12 日
前一篇
克服毫米波傳輸耗損 5G RF前端朝模組/IC發展
下一篇
新唐針對物聯網安全推微控制器新品