強化數據移動時間/方式  RISC-V躋身運算新利器

作者: Zvonimir Bandic
2018 年 09 月 13 日
近年來,產生、處理及進一步利用數據以取得更多價值與資訊的方式已大不相同,而這都是受到深度學習與神經網路應用等新型運算模型崛起所影響。這些深遠的影響都始於數據中心,透過深度學習技術從大量數據中洞察出其價值,主要包括影像的分類與辨識、促成自然語言或語言處理功能,甚至用於理解、生成及學習如何進行複雜的策略遊戲。...
》想看更多內容?快來【免費加入會員】【登入會員】,享受更多閱讀文章的權限喔!
標籤
相關文章

MCU打造智慧型儀表計量方案

2009 年 09 月 02 日

投射式電容技術推陳出新 智慧手機觸控功能大躍進

2011 年 07 月 11 日

導入CMOS隔離元件 太陽能逆變器可靠性倍增

2012 年 06 月 04 日

感測器連線更靈活/高效 新型ADC為MCU運算分憂

2021 年 09 月 06 日

以波動光學破解小型化密碼 頭戴裝置尺寸更精巧

2022 年 03 月 03 日

結合GPS與星座架構 低軌衛星定軌更快速(2)

2024 年 05 月 22 日
前一篇
克服毫米波傳輸耗損 5G RF前端朝模組/IC發展
下一篇
新唐針對物聯網安全推微控制器新品