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Kneron NPU運算效能提升3倍

發布日期:2018/09/21 關鍵字:AINPUCNN

終端人工智慧解決方案廠商耐能智慧(Kneron)近日參與在上海舉行的Arm人工智慧開發者全球峰會,以「可重組算法在AI晶片中的應用」為主題發表演說,會中同時發布Kneron新一代終端人工智慧處理器系列NPU IP - KDP Series。Kneron第二代NPU IP包括三大產品,分別為超低功耗版KDP 320、標準版KDP 520、以及高效能版KDP 720。全系列產品的功耗小於0.5瓦(W),採用新的架構設計讓運算更具彈性,整體運算效能相較上一代產品大幅提升達3倍,運算能力(Peak Throughput)最高可達5.8 TOPS(每秒萬億次運算)。

Kneron創辦人暨執行長劉峻誠表示,Kneron推出為終端裝置所設計的人工智慧處理器NPU IP後,其超低功耗的優勢受到市場高度關注。Kneron新一代NPU產品在諸多方面都有顯著的突破,基於第一代產品的優勢,我們改善資料運算流程、提升整體運算效能與儲存資源使用率,同時針對不同神經網路模型進行優化,讓NPU可以更廣泛地應用在各種終端裝置,並滿足更複雜的運算需求。

Kneron NPU IP可應用在智慧手機、智慧家居、智慧安防、以及各種物聯網設備上,讓終端裝置在離線環境下就能運行各種神經網路。Kneron第二代NPU IP採用新的交錯式運算架構(Interleaving Computation Architecture)設計,縮短運算流程和提升效率;深度壓縮(Deep Compression)技術讓壓縮功能從模型層級深入至資料和參數層級,使壓縮率再提升。動態儲存資源配置功能提升儲存資源利用率,卻不影響運算效能。此外,支援更廣泛的卷積神經網路(Convolutional Neural Networks, CNN)模型,並針對各種CNN模型分別進行優化,在不同神經網路模型下,可提升1.5倍~3倍不等的效能。

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