專訪Intel可程式化解決方案亞太區總經理Ro Chawla 　FPGA加速卡迎戰AI數據需求

由於人工智慧(AI)、物聯網(IoT)等等技術的出現，全球的數據資料量正在快速增加。可程式化邏輯閘陣列(FPGA)具備低功耗、低延遲等特性，適合導入於邊緣運算應用之中。在未來，CPU、FPGA、ASIC等各種處理架構更將隨著不同應用出現而有更多整合的需求。針對以上趨勢英特爾(Intel)已推出對應解決方案，以迎接挑戰。

英特爾可程式化解決方案事業群亞太區總經理暨業務總監Ro Chawla指出，目前全球所累積的數據資料中，90%是在過去兩年內創造出來，可以想見全球數據資料量的成長速度相當驚人，該趨勢也為數據處理帶來挑戰。而FPGA正是為了要解決巨量數據資料處理目前所面臨的瓶頸。

Chawla進一步指出，展望未來FPGA市場發展，整體市場預計將在2020年達到75億美元，加速器市場更有望在2021年達到200億美元。加速器市場不僅是包含FPGA，也包含了GPU與ASIC處理架構。