5G傳輸/應用複雜度大增 AI引擎克服密集運算挑戰

作者: 賽靈思
2019 年 04 月 16 日
本白皮書探討了將賽靈思新AI引擎用於運算密集型應用(如5G基地台和機器學習DNN/CNN)的架構、應用和優勢。與前幾代相比,5G的運算密度要高5到10倍;AI引擎已針對DSP進行了最佳化,可滿足傳輸率和運算要求,進而提供無線連接所需的高頻寬和加速速度。
》想看更多內容?快來【免費加入會員】【登入會員】,享受更多閱讀文章的權限喔!
標籤
相關文章

滿足可靠需求 燃料電池測試系統嚴把關

2009 年 10 月 04 日

動力系統運作環環相扣 EV電池首重BMS設計

2012 年 03 月 15 日

滿足持續過電壓保護要求 混合式MOV/GDT方案更可靠

2019 年 09 月 29 日

提升運算密度/降功耗 AI引擎優化5G高效運算

2020 年 12 月 28 日

縮小系統體積/提升可靠度 電源供應器導入功率晶體達陣

2021 年 12 月 23 日

從2D FET到2D CFET 製程微縮帶動2D材料需求(2)

2025 年 03 月 28 日
前一篇
MWC揭示智慧手機新亮點 5G/摺疊/多鏡頭大放異彩
下一篇
施耐德推出EcoStruxure Power 2.0電力解決方案