5G傳輸/應用複雜度大增 AI引擎克服密集運算挑戰

作者: 賽靈思
2019 年 04 月 16 日
本白皮書探討了將賽靈思新AI引擎用於運算密集型應用(如5G基地台和機器學習DNN/CNN)的架構、應用和優勢。與前幾代相比,5G的運算密度要高5到10倍;AI引擎已針對DSP進行了最佳化,可滿足傳輸率和運算要求,進而提供無線連接所需的高頻寬和加速速度。
》想看更多內容?快來【免費加入會員】【登入會員】,享受更多閱讀文章的權限喔!
標籤
相關文章

產品設計要求嚴苛 HDMI相容測試戰戰兢兢

2008 年 06 月 26 日

專用TRIAC元件問世 LED交流電路設計大幅簡化

2016 年 07 月 28 日

5G世代開發挑戰增 ETM/供應商大打團體戰

2018 年 05 月 14 日

智慧管理/簡化設計/多元策略並行 微電網優化資料中心供電(下)

2021 年 02 月 08 日

AI強化影像感測效能 自駕/智慧工廠視覺能力步步高(2)

2024 年 02 月 02 日

AI引擎程式設計(3) KPN強化AI影像處理效能

2024 年 02 月 07 日
前一篇
MWC揭示智慧手機新亮點 5G/摺疊/多鏡頭大放異彩
下一篇
施耐德推出EcoStruxure Power 2.0電力解決方案