AI語音觸發技術發威　聲控辨識反應一清二楚

預期「聲控」技術將被多方運用在物聯網或各類型的終端連網裝置，日後將逐漸取代遙控或觸控等機器端的人機介面功能，人類與機器之間的互動模式也會隨之改變。

然而，由於聲控所需之系統效能與一般語音辨識截然不同，因此，聲控專用演算法必須重新設計才能夠滿足客戶需求，因此掀起目前All-in-one聲控方案研發熱潮。

為此，半導體業者便開發出一套優異抗噪能力之語音觸發詞聲學模型，與ARM處理器及MEMS麥克風結合且毋須連接網路，也毋須回音消除的專屬DSP晶片之低成本聲控方案；其模型經由深度學習演算法訓練並加強噪音辨識能力，成功提升SNR=0dB的高噪音環境下觸發詞辨識率高達98%，並且在160毫秒之內做出反應，此模型適用於智慧空調或汽車導航等喧鬧環境下的聲控系統。