隨著物聯網的發展，基礎儀器所涵蓋的電源量測功能已漸漸不能因應時下廠商的需求。其中，物聯網設備講求低功耗的特性，時常要求電源需長達10年以上；另外也由於車聯網的趨勢帶動，使得大電源的量測需求也在提升當中。

人工智慧(AI)為各式新興技術中一大明星技術，而如何將此一技術落實在各產業應用，推升產業發展，成了各領域企業接下來的發展重點。對此，Gartner認為，企業不該是為了「追隨潮流」而導入AI，而是要思考如何透過AI實現「增加效率」、「強化顧客體驗」、「透過自動化減少成本」三大目標，如此一來才能真正落實AI產業價值。

新型固態照明(Solid-State Lighting, SSL)技術正在改變汽車照明產業。隨著LED相關創新技術的融合，使得車燈照明的設計靈活度提升，在未來智慧車燈將帶動下一波革命，也將為LED創造更高價值。

人工智慧(AI)語音辨識發展起飛，進一步帶動MEMS麥克風的需求，然而在這波需求的背後，不僅是MEMS麥克風本身的規格需要提升，就連生產製程的良率要求，也成為廠商關注的焦點。

數位化趨勢銳不可擋，各領域企業也開始進入數位轉型以提升營運動能並實現更多創新應用，數位分身(Digital Twin)因而備受青睞，且不斷演進，變得更具影響力，從生產端拓展至組織管理端，形成「組織企業分身(Digital Twin of an Organization)，進而提升整體企業營運效率。

以過去三十年行動通訊發展的經驗觀察，每一代新行動技術都會造成巨大的破壞，市場領導者容易在轉移的過程中失去地位，在大多數情況下永遠無法恢復昔日的輝煌。根據產業研究機構Strategy Analytics最新研究顯示，目前全球前三大智慧手機廠商(三星、華為、蘋果)的市占率在5G時代很可能會面臨衰退。

5G、人工智慧(AI)、區塊鏈以及物聯網(IoT)是近年半導體產業的熱門話題，而隨著相關應用越趨廣泛，半導體對於系統單晶片(SoC)、記憶體還是處理器等關鍵元件的要求也不斷提升。如何因應多元且複雜的應用需求，提供高穩定性、高效能的測試解決方案，以提升生產量，遂成為半導體業者與儀器測試商共同關注的焦點。

市場研調公司YoleDéveloppement近日發布了MiniLED的技術與市場分析報告，其中指出高階LCD顯示器與大型數位看板將是首要導入MiniLED技術的應用。也由於MiniLED能夠為LCD加值，替LCD工廠提升獲利，因此儘管OLED已在小尺寸應用上搶得先機，MiniLED依然將得到業者的青睞與投資。

語音應用快速攀升，MEMS麥克風的重要性也日愈俱增，各大MEMS麥克風供應商也加緊提升麥克風效能；而在市場競爭日趨激烈之下，如何為MEMS麥克風找出更佳的「賣點」，成為供應商的一大挑戰。對此，意法半導體(ST)便採用SiP封裝的方式，將麥克風與其他感測器相整合，除了因應更多創新應用之外，還可降低終端產品業者的開發時間和複雜度。

要實現自動駕駛，感測元件如毫米波雷達(Millimeter Wave Radar)、光達(LiDAR)和影像感測器(Camera)等皆不可或缺，如何將這些感測器所收集的資料整合、分析是日後發展主軸。對此，賽靈思(Xilinx)汽車事業部資深總監Willard Tu表示，智慧汽車的發展十分活躍，而目前大部分車輛都採用「分散式運算系統」，但最終將轉化為「集中式運算系統」。