生態系統決勝負 AMD攜多家夥伴挑戰輝達霸權

AMD在台北舉辦「AI Solutions Day」活動,AMD聯合27家OEM/ODM、ISV合作夥伴,會場重點展示MI350系列GPU每美元Token產出較NVIDIA B200多40%的性價比優勢。結合CFO...
2025 年 09 月 05 日

搶食AI散熱/機器人商機 馬達驅控技術創新加速

馬達應用本就無所不在,生成式AI所帶來的散熱革命與機器人熱潮,為馬達技術的應用帶來新的發展契機,吸引眾多晶片業者為其打造量身訂做的方案。 AI浪潮不僅席捲伺服器產業,同時也帶動了散熱技術革命與各種機器人的開發風潮。本來就在散熱系統與機器人應用中扮演關鍵角色的馬達,也因為AI的興起,出現更多技術創新。為AI應用開發專用的馬達驅控方案,以及利用AI技術來強化馬達驅控的效能,成為業界競相投入的兩大重點方向。...
2025 年 12 月 05 日

記憶體價格漲漲漲 邊緣AI導入必須更理性

近一年來,全球記憶體市場的價格走勢一直是半導體產業中繞不開的話題,從第四季開始,記憶體短缺跟漲價更從話題變成真實的考驗。從DRAM到NAND Flash,價格上漲與供貨短缺帶來的影響,已不僅反映在消費性電子產品上,工控與邊緣運算的生態系同樣受到波及。若從整體半導體價值鏈而言,這波漲幅並非短暫的波動,而是AI帶動的資源重分配:當晶片製造商把產能集中於HBM與高階企業級記憶體時,過去被視為供應穩定的標準DRAM與NAND,突然變得稀缺而昂貴。這是產業轉型過程中難以避免的結果。...
2025 年 12 月 05 日

AI伺服器大舉轉向液冷技術 Ansys模擬方案解決三大痛點

隨著GPU功耗大幅提升,伴隨而來的散熱問題,已成為AI伺服器設計,甚至整個資料中心設計規劃時,最棘手的挑戰之一。由於傳統氣冷方式已無法滿足AI伺服器的散熱需求,因此,轉向液冷將是必然的趨勢。 Ansys經理丁羽辰(左)、技術經理陳建佑(右)指出,可靠度與跨層級的分析模擬需求,將隨著AI伺服器大舉轉向液冷散熱而爆發。...
2025 年 12 月 05 日

邊緣AI架構百花齊放 系統廠成應用落地關鍵

邊緣AI應用的普及,有許多存在於細節中的關卡需要克服。工業電腦或相關設備供應商,必須扮演調和跟搭橋的角色,才能加快邊緣AI應用部署的速度。 根據TechInsights近期發表的《2026年AI展望報告》,AI產業將在2026年出現許多重要的變化。其中,模型的小型化會是非常值得關注的趨勢。而這些更小、更聰明的小模型,將引領後續AI應用樣態的發展,例如代理型AI(Agentic...
2025 年 12 月 03 日

AI伺服器用電量驚人 電源設計/場域規劃要有新思維

AI伺服器耗電量巨大,而且未來還會更加耗電。對電源供應器業者而言,這個趨勢將帶來許多新的挑戰。同時,由於AI資料中心的用電量實在太過巨大,已經有能力影響電網運作,因此,資料中心不能再只是單純的用電戶,必須挺身而出,採取有利於電網穩定的作為。...
2025 年 12 月 01 日

讓BBU/UPS安全性更上層樓 格斯力推LTO/半固態電池方案

隨著AI運算浪潮席捲全球,資料中心的能源穩定性與備援能力成為產業關鍵議題。面對高效能運算(HPC)與AI伺服器的龐大電力需求,格斯科技以自研金屬氧化物(LTO, Lithium Titanite Oxide...
2025 年 12 月 01 日

AI伺服器電源測試面臨三大挑戰 致茂提出全方位解決方案

AI算力熱潮推動資料中心全面升級,伺服器電力傳輸正從高壓直流(HVDC)400V 邁向800V 、1500V。這場技術演進不僅牽動能源效率,也帶來前所未有的測試挑戰。 致茂電子產品主任郭智銘指出,AI伺服器的功率需求正以倍數成長。從單顆電源供應器(PSU)5.5kW的HPR...
2025 年 12 月 01 日

液冷系統革命成關鍵 AI算力競逐加速

當全球還在想辦法讓風扇吹出更強的風,AI晶片TDP(熱設計功耗)的指數級爆發,早已宣告「氣冷」這條路即將駛入死胡同。在這場由AI算力競賽創造的「熱」戰背後,一場關乎存亡的「冷」思考正同步上演。 OCP制定新規則 ...
2025 年 12 月 01 日

關鍵技術逐步到位 邊緣AI起飛在望

邊緣AI具有許多雲端AI不具備的特性,對企業用戶而言,能帶來獨特的價值。因此,在軟硬體技術趨於成熟後,邊緣AI的興起,將是2026年最值得期待的大事之一。 自從生成式AI爆紅後,生成式AI的推論何時會開始從雲端往邊緣擴散,就是業界相當關心的話題。畢竟,雲端資料中心雖然擁有強大的運算能力,但以雲端服務形態存在的AI應用,在許多應用情景中是行不通的。...
2025 年 11 月 28 日
為提高可擴展性,軟體定義汽車普遍採用集中運算平台或區域式系統架構。

軟體定義汽車掀起巨浪 供應鏈運作型態大不相同

汽車產業正邁向前所未有的數位轉型,從機械驅動走向「軟體定義」。這不僅重新塑造了汽車的設計邏輯與使用體驗,也迫使整個供應鏈從線性分工轉向生態系合作。無論是新創電動車品牌或傳統車廠,都必須在能源效率、資安防護與系統穩健性之間取得平衡。...
2025 年 11 月 28 日

以輕量化AI技術突破硬體算力瓶頸 峻魁智慧模型優化工具催速邊緣AI應用落地

AI時代的浪潮推動各行業積極導入人工智慧,但高昂的硬體成本與龐大的模型運算量,卻讓AI應用發展面臨瓶頸。峻魁智慧看準這個痛點,開發出相應的AI模型優化工具方案,能讓AI模型在算力與記憶體資源有限的輕量化晶片上高效運行,協助企業在硬體成本與效能間找到最佳平衡,加速AI成功落地。...
2025 年 11 月 27 日

稀土精鍊門檻被高估 美國技術與產能突圍正在加速

中國控制全球90%的稀土精鍊產能,這個數字常被解讀為「技術壁壘」的證明。許多人習慣以中國模式來推論美國稀土產業的發展,認為美國不可能追上中國產能的巨大優勢。這種思維忽略了一個關鍵事實:中國的優勢從來不是技術,而是規模和成本。...
2025 年 11 月 17 日