為發展工業4.0，除了現場感測、聯網、嵌入式運算等基礎技術的部署持續展開外，AI、機器學習，以及數位雙胞胎等新興技術也快速在業界發酵，以強化工廠在研發設計、生產製造及營運管理的效率。

2018年5月25日，歐盟通用資料保護規則(EU General Data Protection Regulation, GDPR)，在歷經2年緩衝過渡期後，正式上路實施。

以機器取代人力的風潮正在快速推進，目前大型企業已大量導入工業機器手臂來取代人力作業。另一方面，中小型製造業、甚至是服務業，也開始出現用機器手臂取代部分人力的案例。但相較於大型製造業，中小型公司與服務業的場域條件不同，需求樣態也更為發散，用標準產品來滿足客戶需求的難度著實不低。協作機器手臂業者Universal Robot(UR)認為，面對中小企業與服務業市場，手臂供應商必須把自己當作平台業者，並帶頭推動生態系統發展，才有機會在這些市場上取得成功。

機械手臂是工業自動化的象徵，其普及應用能讓製造業者能把寶貴的人力從單調、高度重複性的作業，例如物料取放、插件、組裝等解放出來，去做更有附加價值的事情。但由於不同產業的產品特性不同，有些產業相對容易導入機械手臂，有些則比較困難，需要結合其他技術。

LED通用照明市場比預期中更快達到了飽和，在未來智慧照明相關的應用開發是各大廠商最新的研發方向。其中車燈應用與智慧照明系統控制是最被看好的潛力市場，各大廠商也已開始布局。

最近網路上「撩妹語錄」掀起風潮，藉由猜想各歷史偉人會對女孩說的情話，搭配偉人嚴肅的肖像照，出現了許多版本的撩妹語錄，趣味橫生。 因此，我也做了深度學習版本的「撩妹語錄」。在此除了讓各位讀者欣賞深度學習版撩妹語錄外，也順便做些解說，好讓沒有接觸過深度學習的人也能夠了解每個神經網路的基本概念，同時解析深度學習撩妹語錄裡面各個神經網路為何會這麼說。

巨量轉移(Massive Transfer)是Mini/MicroLED應用能否成功量產的最重要關鍵技術，但同時也是目前的瓶頸所在。目前巨量轉移技術流派眾多，基於機械式取放(Pick&Place)概念的壓印(Stamp)技術已開始運用在量產上，但生產效率不高是其最大問題，以流體、雷射等技術為基礎的巨量轉移，則仍在發展階段。

工業4.0持續發酵，機器人能協助各種不同規模及領域的企業自產線開始，逐步實現更全面的自動化轉型。也因此，傳統工業機械手臂、協作型機械手臂，以及逐漸興起的自動引導車輛(AGV)，即俗稱的搬運機器人，其需求都開始水漲船高；不僅各大機器人供應商紛紛推出新一代解決方案，為了因應數位轉型的趨勢，也開始朝向打造「完善系統工作站」的方向發展。

全球各國政府近期不僅以政策宣示禁售燃油車，也透過補助希望推動電動車的發展，以獎懲兼施的方式，實現潔能運輸願景，同時不約而同著手戮力發展自己的電動車產業鏈。

為了在晶片上整合更多功能，加上在物聯網概念的風潮下，越來越多應用需要具備感知真實世界訊號的能力，新一代晶片設計不僅更複雜，而且除了數位邏輯、內嵌式記憶體外，還增加了更多通訊、感測等類比功能。混合訊號晶片大行其道，正在改變市場需求的樣貌，也讓國家儀器(NI)找到了切入半導體測試的契機。