製造業自動化已是大勢所趨，協作型機器人的需求也跟著提升。然而，如何兼顧靈活性與效能，又能全面保障工廠人員的安全，成為機器人協助工廠自動化要克服的兩大挑戰。隨著產業自動化浪潮襲來，協作型機器人的需求也跟著水漲船高。然而，製造環境的安全考量也不可輕忽，為確保人機協作機器人的安全性，Universal Robots(UR)協作型機器人內建17項專利保護的安全功能，讓自動化除了便捷不忘安全。

工業物聯網(IIoT)產業的發展，帶動智慧製造解決方案的發展，電子元件代理商安馳科技(Answer Technology)，首度參與台北國際自動化工業大展，展出一系列的工業應用解決方案。包括運用ADI飛時測距(Time of Flight, ToF )3D影像感測模組的工業辨識解決方案，能以高精度且低成本，提供中距離的3D立體影像輸入與辨識；BMS電池管理解決方案、無線工業聯網模組IIoT RF Module與賽靈思(Xilinx)深度學習智慧監控等應用。

電動車、自駕車的發展創造出龐大功率半導體銷售商機，吸引相關元件供應商爭相投入MOSFET、IGBT，甚至SiC新產品研發。

製造業數位轉型近幾年受到極大關注，許多工業設備大廠都已針對此一概念，推出對應的解決方案。然而，製造業數位轉型的工作千頭萬緒，從最接近生產現場的機台資料擷取、現場網路環境的建置，到IT層面的資料平台搭建、分析工具導入，以及資料流各環節都必須落實的資安防禦等，都是製造業數位轉型大計的一部分。

隨著資料傳輸量急遽增加，伺服器業者持續擴建資料中心；而為了維持資料中心順利運轉，並降低能源耗損，電源方案供應商開始考慮為連接器增加空間以提高功率，或者是對用於評估連接器效能和額定值的慣例進行檢驗。

在自駕功能朝向Level 3與Level 4發展的過程中，車聯網導入應用將越來越普遍，5G V2X能提供大頻寬與低延遲網路，滿足高階自動駕駛系統需求，強化車輛獲得訊息的能力，為車輛安全性再加值。

5G風潮席捲全球，其傳輸速度比4G快上許多，可望提升各種行動設備的使用體驗。對此，高通(Qualcomm)執行長Steve Mollenkopf日前參加「Brainstorm Tech」研討會時表示，5G讓消費者享有更快速的傳輸體驗，到了2020年，Brainstorm Tech會議再度召開時，預計多數參與的人士將會擁有5G手機，「明年不買5G手機是件困難的事情，」5G將更無處不在。

為協助台灣業者搶攻高階智慧製造市場，工研院發表列為5+2產業創新政策之智慧機械成果，像是「智慧砂帶機與亮面瑕疵檢測系統」、「線上即時3D視覺檢測系統」等，幫助台灣業者提供更多元且全面性的服務，突破智慧製造的升級困境，快速進軍國際市場。

幾十年前，統計分析、模式產出、數位/類比控制系統的出現帶來了一場產業革命。在接下來幾年間，工業系統將經歷另一次大躍進；而這次變革所帶來的影響將可能遠勝過往。常見的迷思是，更快的運算速度將可克服所有人工智慧的瓶頸。但其實真相是，解決方案的架構設計必須兼顧記憶體與儲存。

人口的成長與都市化的演進，使交通壓力逐漸上升。除了時間、人力與成本之外，安全疑慮也潛藏在交通環境之中。智慧交通成為前述問題的解決途徑。