IoT與IIoT讓測試更為複雜，然而，IoT技術同時也有助於解決自動化測試的挑戰，因此，工程師須了解具有最高商業價值的使用案例，並將焦點放在這類案例上。

隨著物聯網設備進入量產階段，模組生產所帶動的經濟型量測儀器需求逐漸攀升。各儀器大廠則各有專長，針對該趨勢皆推出了相關解決方案應戰。

良興電子自2005年開始投入電子商務通路，至今已累積超過10年經驗。並且在2018年7月開始，與旺群儀器合作，將中國儀器商利利普旗下OWON品牌儀器上架至電子商務通路銷售。由於高專業性產品，消費者便會更為在意客戶服務的品質，因此量測儀器的銷售向來以實體業務人員的推廣為主。在進攻電子商務市場的過程中，也必須要更加強實體店與電商通路的會員經營，才能提供消費者最好的服務品質，並且拉升營收。

氮化鎵(GaN)近年於電源應用領域大行其道，商機也因而快速成長。為搶攻GaN市場版圖，電源晶片供應商英飛凌(Infineon)趁勢推出新一代GaN解決方案「CoolGaN 600 V增強型HEMT和EiceDRIVER驅動IC」，期能為伺服器、電信、無線充電或適配器(Adapters)等電源產品提供更高的電源效率與功率密度，並減少體積與設計成本。

AlphaGo的橫空出世，使得AI不再只是紙上談兵，而是能真正落實生活之中；而AI不僅將改變人們的生活環境，也同時成為企業間提升競爭力的新法寶，AI發展也因而持續加快。

人工智慧(AI)在許多垂直產業都有龐大的應用潛力，但若要促成AI在各產業普及，直接在嵌入式設備上執行推論的邊緣運算架構，在許多應用場景中是較為合理的選擇。半導體業者也看好其後勢發展，紛紛推出邊緣運算方案。但從晶片組到終端產品，需要投入更多研發資源才能完成設計整合，因此，對設備製造商而言，採用AI模組或AI板卡，或為更合理的選擇。這也使得模組或板卡廠，將在邊緣運算的價值鏈中，占據相當重要的地位。

物聯網(IoT)是近年半導體產業相當熱門的議題，其應用市場也十分廣泛，舉凡汽車、資料中心、工業、通訊及消費性電子等產業，皆與IoT有所關連。在半導體業者持續提升系統單晶片(SoC)、記憶體、處理器等元件效能，實現更多IoT創新應用之時，也代表新的測試挑戰將接踵而來；因此，如何因應多元、複雜的應用需求，進而提供高穩定性、高效能的測試方案，以提升生產量，是量測儀器業者在IoT世代致力發展的方向。

與產業界具有相對強烈的連結是科技大學的重要特色；面對快速變化的科技產業，國立台北科技大學機電學院也自有一套因應變化的準則。

機器視覺由單純的產線光學檢測，在導入深度學習網路與3D感測技術之後，將進階為具備AI能力的智慧製造產線，這樣的轉變不僅展現在生產效率的提升上，更可以進一步精簡人力成本，然而這僅僅是十八般武藝的開端。

傳統的IT主要仰賴防火牆單點防禦，儘管已經進展到新世代的統一威脅控管(UTM)，增添防毒、防垃圾郵件、入侵威脅檢測，以及內容感知與過濾等機制，仍舊無法遏制，尤其是現代攻擊手法大多「合法掩護非法」。