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智慧風潮帶動車輛人機介面革新　語音/手勢/駕駛監控進駐

文．官盛堯分類：市場話題

手勢控制則是以BMW為領頭羊，在2018年量產X5、X7系列皆已開始導入手勢控制技術，而BENZ預期在2020年Q2所發售新車亦會搭載此技術，其他領導車廠也在陸續發表和研發階段。

三大應用領域需求看漲　半導體異質整合勢不可擋

文．黃馨分類：市場話題

觀察這些應用領域需求可發現，若將晶片需求分為小體積、低延遲、低成本、高效能、低功耗等五大需求，對於半導體晶片的功能與規格皆不相同，如穿戴裝置主要著重在小體積、低功耗、低成本等需求，對於效能及延遲性要求相對較低；資料中心則為了因應高速運算的需求，因此較著重在高效能、低延遲的快速反應能力。

高效/節能為王道功率元件材料/架構/設計翻新

文．廖專崇分類：市場話題

在資料中心、車用電子、工業等眾多應用驅動之下，全球能源使用量大增，如何有效提高能源使用效率，同時兼顧可靠性與安全性，已是電源設計人員共通的開發課題。大數據和人工智慧(AI)興起，使得資料中心的雲端儲存/運算需求增加，導致耗電量大增；預估至2020年，資料中心的耗電量將突破730億度。另一方面，隨著工廠智慧化程度攀升，自動化設備的大量導入，使得整體工業用電量維持逐年上升的趨勢。

自動駕駛即將上路　ADAS/5G V2X提升安全性

分類：市場話題

每年有120萬人死於車禍，這些致命事故90%以上源於人為錯誤(例如酒後駕車、超速、忽視交通信號、開車時傳送訊息等)。每年損失120萬人的生命，相當於每天墜毀7架乘載500名乘客的客機。

Level 3定義曖昧難明　自駕產業搶攻Level 4商機

文．侯冠州分類：市場話題

在Level 2的先進駕駛輔助(ADAS)技術逐漸成熟後，眾多國際車廠持續精進自駕系統效能，期早日實現自動駕駛願景。然而，在Level 3自動駕駛車輛定義難明的情況下，Level 4自動駕駛車輛由於定義較明確，且多在限定區域內行駛，環境較為單純，對於車廠、新創及系統/車用電子元件等業者而言有更多的發展誘因。也因此，Level 4的自動駕駛車輛從2018年下半年開始不斷浮現，同時，新的營運模式也應用而生，眾多車商、租賃業者和新創業者紛紛透過自駕車實現公共接駁、貨物運送、定點接送等。換言之，以營運服務為主的Level 4車輛，成為自駕產業新的發展目標，且發展腳步相當迅速。

效率提升帶動新架構搶灘　48V系統翻轉車用電源設計

文．廖專崇分類：市場話題

車輛發展超過百年，近來正逐漸由機械為主的架構轉向電氣化架構，1918年汽車首次導入蓄電池，隨著起動機的誕生，1920年蓄電池獲得了廣泛應用，當時蓄電池的電壓等級是6V，並且正極接地。由於內燃機排氣量持續增加以及高壓縮比內燃機的出現，1950年電壓等級開始向12V進化，直到現在，12V電壓系統已經使用超過60年。

強化訊息獲取能力　5G車聯網駛向自駕之路

文．廖專崇分類：市場話題

聯網化是近年車輛發展的重點之一，根據產業調查機構研究指出至2020年聯網車輛將增至6,100萬輛；2016年車聯網市場產值突破190億美元，2015至2020年的年均複合成長率高達31.5%，2020年將進一步突破500億美元。車聯網(V2X)可分成車對車(V2V)、車隊基礎設施(V2I)、車對人(V2P)等幾個類別，尤其5G的R16技術標準，將是第一版5G C-V2X技術。在先進駕駛輔助系統ADAS已大量搭載到市售車上之後，車聯網可以進一步強化車輛獲得訊息的能力，為車輛安全性再加值。

優化辨識速度與準確率　PerceptIn堅定安全低速自駕之路

文．廖專崇分類：市場話題

目前，較具備發展前景的技術是電腦視覺，馬羽佳強調，其具備較好的環境感知功能，也因為技術成熟、價格親民，因此導入大規模應用有相對優勢。此外，多感測器資訊融合技術也備受關注，該技術能夠對各類訊息進行篩選及融合，以提供全面的環境資訊進行決策，保障車輛行駛的穩定和安全。

ADAS/自駕車關鍵技術與設計論壇紀實

軟硬體技術全面進擊　智慧化駕馭車電新未來

文．廖專崇分類：市場話題

全球汽車電子業將迎接新的典範轉移。2019年初國際消費性電子展(CES)再度成為各大車廠角力戰場，除了各種配備先進的自駕車車款爭奇鬥艷外，創新的商用服務、車載娛樂及模組化設計，也成為展示新焦點。與此同時，車用電子供應鏈及相關零組件與半導體業者也火力全開，競相推出最新一代解決方案，為自駕車發展增添極大動能。

部署大量自駕車　七項關鍵挑戰仍待克服

文．Robert Day 分類：市場話題

汽車業界目前正在尋找能把今日的自駕車原型，變成可以安全部署自動駕駛解決方案所需的科技創新。此一科技必須能夠對應目前我們仍無法達到、以及生產安全的第四級(Level 4)與第五級(Level 5)自駕車的關鍵挑戰。在這篇文章中，將提出這些關鍵的挑戰，並且探究汽車製造商可用且符合其所需時間框架的解決方案。

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