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2019年12月13日星期五
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搶攻自駕車商機 村田砸50億日元擴廠增產MEMS感測器
文.侯冠州
分類:熱門新聞
自動駕駛持續推動微機電系統(MEMS)感測器需求。因應自動駕駛需求看俏,日本電子零組件大廠村田製作所(Murata)近期宣布將投資50億日元在芬蘭興建新工廠,增加第三座MEMS感測器生產線。新廠預計於2019年底完工,屆時估計可再增加150~200個工作機會,而村田在芬蘭生產的MEMS感測器,未來多用於汽車安全系統和心律調節器(Pacemaker)。
是德科技公開汽車電子及新能源量測技術
分類:產業動態
是德科技(Keysight Technologies)日前公開完整汽車與能源量測解決方案「車用秘笈大公開」<針對目前市場最先驅的技術發展,全方位釋出量測實力與解決方案。
精英開講
專訪工研院機械所所長胡竹生 法規通過促電動/自駕車上路
文.程倚華
分類:市場話題
工研院IEK預測,到了2030年,全球自駕車、聯網車、電動車等等新車輛技術的相關市場規模將達到8千億美元。工研院機械與系統研究所所長胡竹生指出,這樣的技術發展,也將同時改變人類對車輛的使用方式;為因應此趨勢,全世界各大整車廠、零組件廠,皆對於電動車與自駕車技術投入非常大的關注與研究能量。
自駕車感測/運算增 ECU效能/角色截然不同
文.Luc van Dijk
分類:市場話題
起初,汽車主要仰賴機械元件運作,而如今汽車產業正面臨轉型的過渡期。隨著科技進步,汽車中的部分機械元件逐漸由電子裝置取代(此稱電子化)。目前汽車產業正朝智慧連線車輛的目標邁進,逐步實現車輛間與車輛和基礎建設間的連線,進而達到全面自動駕駛的最終目標。此目標初衷在於減少車禍事故及死亡率。90%以上的車禍都是人為因素造成,而自動駕駛車輛將在實現汽車產業的「零事故」願景中,扮演關鍵角色。
解決插拔問題 汽車無線充電受矚目
文.盧佳柔
分類:熱門新聞
各國已將傳統汽油車改用電動車轉換設定期限,而要推動電動車應用除了在電池效能、整體成本外,充電插拔是個有待解決的重要問題,也使得汽車導入無線充電的應用備受矚目。
相關法規紛通過 台灣電動/自駕車即將上路
文.程倚華
分類:熱門新聞
目前全球各國皆積極布局自動車與自駕車的技術與法規,台灣亦有所發展。在電動車方面,台灣憑藉著穩健的半導體優勢,正逐漸部署完整供應鏈。除此之外,政府也積極推動自駕車相關法規通過,在2018年下旬,便能看到第一個開放性場域的自駕車展示。
自駕車/電動車市場熱度飆 感測器/電池/聯網技術扮要角
文.侯冠州
分類:市場話題
自駕車熱潮席捲全球,而電動車與新能源車市場熱度持續升溫,這兩股勢不可當的重要趨勢,可說為汽車產業注入新的活水,也是未來半導體產業不容忽視的發展焦點。
Arm IP產品事業群總裁Rene Haas暢談AI人性化
分類:產業動態
Arm IP產品事業群總裁Rene Haas 5日於台北國際電腦展的COMPUTEX論壇,發表賦予AI人性(Humanizing AI)主題演說。探討在智慧運算無所不在的生活中,人工智慧與社會的關係,暢談物聯網運算與機器學習(Machine Learning, ML)如何開拓人工智慧(Artificial Intelligence, AI)新時代。
AI應用遍地開花 NVIDIA只做高難度挑戰
文.黃繼寬
分類:熱門新聞
人工智慧(AI)已經開始在各種垂直應用領域展現其應用潛力,往邊緣節點移動的趨勢也越來越明顯。對於過去十多年一直大力推展GPU運算,並且在超級電腦、高效能運算、AI等領域已有卓越成就的NVIDIA而言,往邊緣運算推進固然是勢在必行,但該公司將會非常策略性地只專注在某些應用上。
FPGA優勢多 邊緣運算率先導入視覺應用
文.程倚華
分類:熱門新聞
人工智慧(AI)是時下熱議題,其中,由雲端運算架構逐漸轉移至邊緣運算架構,將會為供應鏈各廠商帶來不小的影響。儘管短時間內人工智慧的發展將依然以雲端運算為主,然而,許多關於視覺應用人工智慧功能將開始導入邊緣。
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