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AI輔助晶片設計話題熱　IC設計產業挑戰/機會並呈

文．黃繼寬分類：市場話題

利用人工智慧技術來加快晶片設計流程，是最近兩、三年來在EDA工具業界相當熱門的話題。特別是在布局繞線(P&R)與模擬(Simulation)階段，人工智慧技術已展現出相當大的應用潛力。

邊緣/5G帶動下一波DRAM成長　2020年後成資料中心發展主軸

文．程倚華分類：熱門新聞

伺服器是目前僅次於智慧型手機的DRAM重要產能出海口。儘管目前僅居第二，然而未來由於人工智慧、邊緣運算與5G的需求崛起，伺服器的DRAM需求將巨量上升，前景相當可觀。

較勁高通Snapdragon 675　聯發科推出Helio P70

文．侯冠州分類：熱門新聞

聯發科、高通(Qualcomm)兩大手機晶片商競爭再起，繼高通發表新一代Snapdragon 675行動平台後，聯發科也於近日推出曦力P70(Helio P70)，該產品同樣搭載NeuroPilot 平台，透過APU、CPU與GPU的協同運算實現更強大的AI處理能力，升級手機影像拍攝、連網及遊戲效能。該晶片目前已經量產，終端產品預計將於11 月份上市。

Xilinx推新資料中心/AI加速器卡

分類：產業動態

自行調適與智慧運算廠商賽靈思近日推出強大加速器卡Alveo，用來大幅提高業界標準伺服器的效能，應用版圖涵蓋雲端與就地部屬(On-Premise)的資料中心。透過Alveo，客戶在執行即時機器學習推論、影片處理、基因研究、及資料分析等這類重要資料中心應用時，就能在低延遲的情況下，展現突破性的效能改善。搭載賽靈思UltraScale+FPGA的Alveo U200與Alveo U250現已開放大量訂購，客戶可重新配置硬體，藉以針對持續變化的作業負載、新標準、及更新後的演算法進行最佳化，省下替換產品衍生的成本。

加快邊緣運算步伐　Intel推全新視覺加速器方案

文．侯冠州分類：熱門新聞

英特爾(Intel)積極拓展邊緣運算版圖，於近日發布全新視覺加速器設計產品(Intel Vision Accelerator Design Products)，強化邊緣裝置人工智慧(AI)推論與分析能力。此一解決方案包含Intel Movidius視覺處理器與Intel Arria 10 FPGA，皆以OpenVINO軟體工具套件為基礎，提供開發者在多種Intel產品中使用進階的神經網路效能，在物聯網裝置中運行更具成本效益的即時影像分析和智慧化功能。

性別/年齡AI看手就知道

文．尹相志分類：市場話題

各位以為用人臉識別性別年齡就很厲害了嗎？這篇文章要來讓各位瞧瞧深度學習的黑科技可以黑到甚麼程度。只要透過手的照片，就能夠知道性別與年齡，透過卷積神經網路就能做到這麼神奇的效果。

Xilinx AI轉型拉攏資料中心　劍指Intel、NVIDIA

文．廖專崇分類：熱門新聞

自行調適與智慧運算廠商賽靈思(Xilinx)，多年來以可編程邏輯元件技術立足產業，為了在人工智慧(AI)的創新浪潮中注入下一波成長動能，啟動成立以來最大規模的轉型工程，並在日前的北京賽靈思開發者大會(XDF)中，積極與大陸雲端服務業者華為、阿里巴巴、浪潮等公司合作，搶占AI運算/推論市場，與布局較早的GPU、CPU競逐雲端AI應用大餅。

瞄準AIoT商機　宜鼎啟動策略聯盟大打團體戰

文．侯冠州分類：熱門新聞

工業儲存製造商宜鼎國際積極布局AIoT市場，於近期宣布與旗下安提科技、巽晨科技、捷鼎科技、安捷科等子公司，以及合作夥伴美超微(Supermicro)和鐵雲科技組成AIoT策略聯盟，提供從雲到端的垂直整合解決方案，致力推動跨工控領域的AIoT生態系。

導入AI電網管理效率提升　虛擬電廠平衡電力供需

文．甘岱右分類：市場話題

為了改善突發性的缺電問題並維持電網平衡，先進國家率先在電力市場導入需量反映制度，藉由要求客戶在尖峰時段關閉空調等設備，將省下來的電回饋給電網，以調度電力給急需用電的客戶、並支付節電獎勵，或是透過以價制量的方式，針對尖峰用電收取較高的電費，刺激客戶減少在尖峰時段的用電量。因此，部分能源業者瞄準需量訂價的需求缺口，協助客戶在電費較高的用電時段，從高價的電網電力轉向使用較便宜的蓄電池電力，讓客戶在不改變用電行為下，降低營運的電力成本，如美國STEM。

Lattice sensAI打造AI應用解決方案

分類：產業動態

萊迪思半導體公司(Lattice Semiconductor)今日揭示Lattice sensAI的擴展功能，這一備受市場歡迎的技術堆疊旨在幫助機器學習推理的開發人員更加靈活且快速地推動消費性和工業物聯網(IoT)應用的上市時間。萊迪思在sensAI超低功耗(1mW-1W)特性的基礎上發佈全新IP核心、參考設計、產品展示和硬體開發套件，為即時線上的終端AI應用提供更靈活的性能和功耗優化。

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