異質運算實現邊緣LLM CPU/GPU/NPU各有所長

生成式人工智慧(AI)技術及大型語言模型(LLM)逐步往終端應用拓展,在邊緣端導入生成式AI的願景,成為處理器廠商的兵家必爭之地。面對市場上特定應用領域的AI推論需求,處理器廠商積極開發適用於終端裝置的解決方案,期望未來終端應用可以導入生成式AI。...
2024 年 06 月 06 日

生成式AI落地邊緣幹大事 突破模型瘦身/精準度瓶頸

生成式人工智慧(AI)從雲端走向邊緣,需要克服模型縮小,以及推論精準度的挑戰。在終端設備資源有限的前提下,大型語言模型(LLM)需要透過量化(Quantization)等方式壓縮模型,並且確保推論維持一定的精準度。...
2024 年 06 月 06 日

算力/記憶體容量/低功耗技術缺一不可 GAI導入邊緣開發大顯神通(1)

生成式AI啟動新一波的AI應用熱潮,將LLM導入邊緣端,需要足夠的記憶體容量,確保AI模型順利執行。將SSD用於AI運算,以及In-Memory Compute的技術進展,都讓邊緣端的算力更上層樓。 生成式人工智慧(AI)啟動新一波的AI應用熱潮,而邊緣AI高度安全、低延遲等優勢,也帶動大型語言模型(LLM)在終端裝置中的應用。將LLM導入邊緣端,需要足夠的記憶體容量,確保AI模型順利執行。將SSD用於AI運算,以及In-Memory...
2024 年 06 月 03 日

算力/記憶體容量/低功耗技術缺一不可 GAI導入邊緣開發大顯神通(2)

生成式AI啟動新一波的AI應用熱潮,將LLM導入邊緣端,需要足夠的記憶體容量,確保AI模型順利執行。將SSD用於AI運算,以及In-Memory Compute的技術進展,都讓邊緣端的算力更上層樓。 SSD支援AI運算空間...
2024 年 06 月 03 日

算力/記憶體容量/低功耗技術缺一不可 GAI導入邊緣開發大顯神通(3)

生成式AI啟動新一波的AI應用熱潮,將LLM導入邊緣端,需要足夠的記憶體容量,確保AI模型順利執行。將SSD用於AI運算,以及In-Memory Compute的技術進展,都讓邊緣端的算力更上層樓。 CXL加快裝置資料傳輸...
2024 年 06 月 03 日

AI機器學習潛力十足 智慧裝置邊緣運算MCU應用爆發

人工智慧(AI)受到機器學習在邊緣運算的發展帶動,在PC與手機等終端裝置的應用成長有目共睹。恩智浦半導體大中華區行銷總監黃健洲表示,隨著使用者更加重視資料安全與隱私,執行在邊緣端的機器學習功能越來越受市場重視。在物聯網(IoT)與工業領域中,包含健康照護、居家控制、工業自動化、電力控制等,都是機器學習在邊緣端的應用範圍。...
2024 年 06 月 03 日

突破AI資料傳輸瓶頸 CPO/LPO高速傳輸障礙迎刃解

過去半年到一年,人工智慧(AI)的技術成長超乎預期。是德科技資深技術專案經理林昭彥提及,AI市場的快速發展,從ChatGPT的用戶成長數據中可見一斑。過去Facebook在推出40週之後,用戶達到百萬,Instagram則在推出12週後累積百萬用戶。而ChatGPT在推出的一週之內,用戶數即達到百萬。AI已經成為時勢所趨,同時AI模型的參數量呈現倍數成長,除了帶動半導體的需求,也需要克服大數據傳輸的挑戰。...
2024 年 06 月 03 日

MCU運算效能不卡關 終端AI模型朝低算力/高精度邁進

生成式人工智慧(AI)的發酵在新興運算架構,以及先進製程的支援下,可說是水到渠成。新唐科技微控制器行銷應用處副處長沈子嵐說明,當大型語言模型(LLM)應用逐漸從雲端走向邊緣,產業對於邊緣運算技術的重視度隨之提升。高算力需求的AI應用集中在雲端,但未來端點AI的應用規模可望大幅超越雲端。端點AI的優勢之一是通常會配置豐富的感測器連結介面,具備多感測器融合的能力。感測器的資料在終端融合,可以減少資料量,進而降低邊緣端的算力需求。...
2024 年 06 月 03 日

搶食邊緣AI商機 小語言模型有大用(1)

大語言模型掀起生成式AI浪潮,但大語言模型會占用大量記憶體,對處理器的運算能力要求也不低,使得大語言模型要部署在智慧型手機、NB等用戶端裝置上,會遇到許多障礙。為克服此一挑戰,輕量化的小語言模型遂應運而生。...
2024 年 05 月 30 日

搶食邊緣AI商機 小語言模型有大用(2)

大語言模型掀起生成式AI浪潮,但大語言模型會占用大量記憶體,對處理器的運算能力要求也不低,使得大語言模型要部署在智慧型手機、NB等用戶端裝置上,會遇到許多障礙。為克服此一挑戰,輕量化的小語言模型遂應運而生。...
2024 年 05 月 30 日

聽覺體驗邁入全新境界 AI/LE Audio玩轉音訊新可能(1)

耳機、智慧音箱等音訊裝置正逐漸成為日常生活中的必需品,使用者對於音訊品質和多元功能的要求也隨之提高。音訊技術持續向前,除了優化既有聆聽體驗,也將透過新興技術找到全新應用,未來發展不可限量。 耳機已經成為生活中越來越不可分割的穿戴式裝置,而隨著音訊體驗的廣泛普及,使用者對於音訊品質的要求也越來越高。因此,嵌入式系統的音訊設計需要同步演進,以打造更沉浸式、更乾淨的音訊。此外,藍牙低功耗音訊(LE...
2024 年 05 月 28 日

聽覺體驗邁入全新境界 AI/LE Audio玩轉音訊新可能(2)

耳機、智慧音箱等音訊裝置正逐漸成為日常生活中的必需品,使用者對於音訊品質和多元功能的要求也隨之提高。音訊技術持續向前,除了優化既有聆聽體驗,也將透過新興技術找到全新應用,未來發展不可限量。 功耗/延遲同步降低 LE...
2024 年 05 月 28 日