負載斷開檢測功能升級 摩托車轉向燈安全性躍升

騎著轉彎指示燈失靈的摩托車上路,對於駕駛員和路上其他汽車而言都是一種危險的舉動。摩托車轉向訊號燈的功能是提示路上其他汽車駕駛員摩托車的行進方向,留給他們充足的時間對行駛方向做出反應。因此,除振盪頻率外,轉彎指示燈驅動模組還必須提供負載斷開提示功能(圖1)。每當有一個大功率燈泡斷開連接時,閃光頻率就會加快一倍,以提示駕駛員轉向訊號燈出現故障。對於排量不超過150cc的小型摩托車,最常見的燈泡配置是每側2顆10瓦(W)燈泡和1.7瓦燈泡;每當10W燈泡斷開時,驅動頻率提高到正常工作頻率的兩倍。
2015 年 04 月 26 日

導入新預穩壓器拓撲結構 容錯型電源兼顧能效與成本

電表及大功率電器等應用必須採用三相電源工作,且電源必須能夠承受相位之間的錯誤連接,因為這樣的錯誤連接可能導致極高電壓施加在輸入端。本文將討論幾種設計容錯型電源的途徑,其中包括新的預穩壓器拓撲結構,此拓撲結構幫助簡化電路設計及元件選擇,同時還確保提供高能效及高可靠性。
2015 年 04 月 25 日

PPTC元件助力 LPS鋰電池設計達陣

以鋰電池供電的電子產品製造商正開始改用聚合物正溫度係數(PPTC)元件設計新一代產品,希冀借力該元件寬廣額定電流與故障排除後可重新恢復運作等特性,滿足UL 2054標準規定的受限制電源(Limited...
2015 年 04 月 23 日

搭配語音/手勢辨識技術 穿戴裝置開啟智慧新生活

由於穿戴式裝置可隨身配戴,因而成為人們感知與控制周遭聯網裝置的最佳利器,相關產品開發商正積極採納先進的語音或手勢辨識技術,實現更友善的人機互動模式,進而為使用者創造更便利的智慧聯網應用體驗。
2015 年 04 月 20 日

改搭可編程FPGA SoC ADAS系統性故障銳減

基於雷達(RADAR)和攝影機設計的應用正大舉進駐汽車駕駛安全領域。最初,自適應巡航控制和道路偏離警報等先進駕駛輔助系統(ADAS)只是一些非常便利的功能,而現在,它們在車輛控制上扮演更積極主動的角色,支援實現車道維持輔助(LKA)等功能。以前的高性能中央處理器(CPU)被認為是最適合這些應用的元件,但車廠須要綜合考慮運算性能和低功率消耗,這促使工程師轉向採用現場可編程閘陣列(FPGA)元件。
2015 年 04 月 19 日

搭配模型基礎設計工具 FPGA SoC加速馬達開發

自90年代以來,馬達驅動開發人員一直採用多晶片架構執行馬達電機控制與需求處理。在此架構中,散離數位訊號處理(DSP)晶片負責執行馬達控制演算法、現場可編程閘陣列(FPGA)執行高速輸入輸出(I/O)與網路通訊協定,而離散型處理器則處理執行控制。隨著FPGA...
2015 年 04 月 18 日

融合感測/控制/聯網技術 智慧照明巧扮感知網路中樞

智慧照明系統將成家庭感知網路新樞紐。為加速家庭聯網環境成形,半導體廠開發出整合多種感測器的新型智慧照明管理元件,此將有助實現結合感測、控制及聯網功能於一身的智慧照明系統,並提供消費者除閘道器之外的家庭感知網路中樞新選擇。
2015 年 04 月 16 日

迎接巨量資料時代 複數光調變技術加速傳輸速率

因應巨量資料時代來臨,資料中心業者正積極將基礎設施升級至100Gbit/s或更高速的光纖網路,並捨棄傳統開關鍵控(On-off-keying, OOK)資料編碼機制,改用複數調變技術,從而降低光波訊號占用的頻寬,同時減少延遲發生,以提高光纖鏈路的資料傳輸效率。
2015 年 04 月 13 日

借力Codelink軟體調試工具 SoC功能驗證更效率

現今,超過90%的系統晶片(SoC)設計包含一個或多個嵌入式處理器,這些嵌入式處理器於投片前就必須在實際的應用環境下進行測試;充分驗證SoC的功能,須包含某種程度的嵌入式軟體,這正是使事情變得複雜的原因。
2015 年 04 月 12 日

瞄準家庭物聯網應用 ZigBee/藍牙較勁IP網路設計

物聯網(Internet of Things, IoT)被視為產業的下一件大事,其中以家庭物聯網及工業用物聯網為目前較為明確的兩個應用情境。由於家庭物聯網的應用較為豐富、限制少,進入門檻較低,因此引起業者踴躍參與。目前較引起關注的家庭物聯網聯盟包括蘋果(Apple)所主導的HomeKit、Google所主導的Thread...
2015 年 04 月 11 日

採納標準化資通訊技術 智慧家庭能源管理更聰明

消費者節能減碳意識不斷高漲,促使智慧家庭相關產品開發商積極藉由採用如Wi-Fi、ZigBee等標準的資通訊技術,打造高安全性與相容性的產品,從而實現電力公用事業系統與智慧家庭系統間的無縫整合,實現更有效率的能源管理。
2015 年 04 月 09 日

指向演算法/音源定位技術添力 MEMS麥克風提升語音辨識性能

語音控制已成為人機互動的重要方式,其效果的好壞,取決於語音辨識和音源定位識別精準度的高低;而微機電系統(MEMS)麥克風陣列搭配指向演算法和音源定位技術,將可有效增強主要音源訊號強度,並衰減周圍不必要的雜訊,大幅提高語音辨識系統性能。
2015 年 04 月 02 日