RJ45連接器設計簡易/安裝簡便/易用性高

模組化連接器在20世紀60年代由AT&T公司推出,以取代笨重的電話連接器,目前已成為全球通訊和數據服務的主力。雖然最初以電話連接為目標,但隨著時間的發展,標準插孔(RJ)連接器也擴展到了數據通訊,成就了最常見的模組化連接器—RJ45連接器。其廣泛應用於電腦網路,通常稱為乙太網路連接器。雖然使用廣泛,但本文旨在深度探討RJ45連接器的各項要點,包括其基本特徵和功能、應用、標準等等。...
2024 年 09 月 19 日

PCIe實現車用HPC 支援低功耗/低延遲傳輸

納入先進駕駛輔助系統(ADAS)功能,目前已成為汽車設計提高安全性和易用性的一個重要方面。製造商正在尋求打造具有更高自動化標準的汽車,並最終實現完全自動駕駛(AD)。 ADAS和AD加上用戶對資訊娛樂系統,和個人化的功能期望不斷提高,意謂著汽車正在逐漸演變成為移動資料中心。因此,軟體定義汽車(SDV)所需的關鍵硬體元素(IC、電路板或模組)之間的通訊對於成功營運至關重要。事實上,現在有些汽車已經包含超過一億行程式碼,而Straits...
2024 年 09 月 16 日

EDS分析應考量輕元素吸收效應 碳/氮/氧低能量X光易被吸收(1)

在進行TEM/EDS成分分析時,特別是涉及碳、氮、氧等輕元素時,低能量X光被吸收的效應仍然相當明顯,而且被吸收的量會隨著試片厚度的變化而改變。必須藉由某些特殊的校正技術,才能重新拉回準確度。 隨著半導體技術的不斷演進,奈米區域成分分析在新製程開發中的重要性日益突顯。透過透射電子顯微鏡/能量分散光譜(TEM/EDS)技術,研究人員能夠深入鑑定奈米區域的成分資訊。然而,在進行TEM/EDS成分分析時,特別是涉及碳、氮、氧等輕元素時,低能量X光被吸收的效應仍然相當明顯,而且被吸收的量會隨著試片厚度的變化而改變。...
2024 年 09 月 13 日

EDS分析應考量輕元素吸收效應 碳/氮/氧低能量X光易被吸收(2)

在進行TEM/EDS成分分析時,特別是涉及碳、氮、氧等輕元素時,低能量X光被吸收的效應仍然相當明顯,而且被吸收的量會隨著試片厚度的變化而改變。必須藉由某些特殊的校正技術,才能重新拉回準確度。 X光吸收...
2024 年 09 月 13 日

標準化評估空間音效(3) 建立可重複系統測試音效表現

在此系列第一篇文章中,筆者討論了什麼構成「空間音效」產品系統、所涉及的主要挑戰、客觀和主觀的評估方法,以及一些需要注意的關鍵空間化參數。第二篇則專注於建立和策劃用於評估空間音效的內容過程,特別是針對測試用途的內容。 ...
2024 年 09 月 11 日

虛擬CAN系統力助車輛診斷 整合通訊模擬/App介面(1)

虛擬CAN車用系統符合車輛診斷系統傳輸格式,可以產生OBD2 PID查詢與回應的CAN訊息。並且結合OBD2連接器的功能,使虛擬CAN車用系統可以與電腦、手機等外部連接。 控制區域網路(Controller...
2024 年 09 月 10 日

虛擬CAN系統力助車輛診斷 整合通訊模擬/App介面(2)

虛擬CAN車用系統符合車輛診斷系統傳輸格式,可以產生OBD2 PID查詢與回應的CAN訊息。並且結合OBD2連接器的功能,使虛擬CAN車用系統可以與電腦、手機等外部連接。 OBD2連接器軟體設計 (承前文)再來需要一套可以將車用系統與電腦做連接的連接器。團隊設計一套具有UART介面的OBD2連接器,它可以執行ELM327指令與查詢車輛診斷系統代碼。...
2024 年 09 月 10 日

改善V2X通訊閘道 Open RAN成新資安風險入口

電信業的變革為汽車業帶來了令人期待的新發展。例如,開放無線存取網路(Open RAN, O-RAN)基礎設施的出現,似乎直接為車聯網(V2X)通訊提供了優勢。然而在採用的同時,研究人員亦發現了它所帶來的潛在缺點。...
2024 年 08 月 22 日

體積小/高度低/使用壽命長 觸控開關滿足消費性/工業需求

憑藉體積小、高度低、使用壽命長,觸控開關能夠滿足各種消費性和工業產品的許多需求,包括可穿戴技術等方面的最新應用。本文介紹觸控開關的基礎知識,包括觸控開關與按鈕開關的比較、基本結構、操作方法、性能優點和主要規格。...
2024 年 08 月 21 日

低耗損MOSFET 為AI資料中心節能 解決散熱/省電挑戰

在加密貨幣和人工智慧/機器學習(AI/ML)等新興應用的驅動下,資料中心的耗能巨大,並將快速成長以滿足用戶需求。根據國際能源署(IEA)的最新報告,2022年資料中心的耗電量將達到460 太瓦時(TWh),約占全球總用電量的2%。其中,美國擁有全球三分之一的資料中心,耗電量為260...
2024 年 08 月 20 日

添加雜訊模型與初始參數最佳化 EKF精準估算衛星位置(2)

前文介紹了使用奇異值分解(Singular Value Decomposition, SVD)的擬反矩陣(Pseudo Inverse Matrix)來求解最小平方問題(Least Squares Problem)的方法。本文將改用擴展型卡爾曼濾波(Extended...
2024 年 08 月 16 日

添加雜訊模型與初始參數最佳化 EKF精準估算衛星位置(1)

前文介紹了使用奇異值分解(Singular Value Decomposition, SVD)的擬反矩陣(Pseudo Inverse Matrix)來求解最小平方問題(Least Squares Problem)的方法。本文將改用擴展型卡爾曼濾波(Extended...
2024 年 08 月 16 日