CAN網路設計有撇步(上)　六大方法克服CAN匯流排干擾

在CAN網路中，所有節點的資料收發共用一條匯流排。當面對未知的多節點CAN匯流排網路時，如何準確分析各節點間的通訊協議呢？本文分上下兩篇，上篇主要介紹CAN網路及提升CAN匯流排6大準則等；下篇則介紹CAN網路的Message...
2018 年 07 月 02 日

雲端服務已成IoT必要元素　簡化連線設定將成大勢所趨

雲端正在成為物聯網(IoT)系統中越來越重要的一部分。亞馬遜網路服務(Amazon Web Services, AWS)，微軟(Microsoft)Azure和IBM的沃森超級電腦(Watson Supercomputer)等領先的雲端提供商正在使物聯網閘道器，甚至單個節點連接到雲端變得更加便利。以前的API(如REST)需要智慧型閘道器來聚合節點，並連接到雲端。現在使用基於雲端的IDE開發系統便可以提供直接且安全的雲端連線。這可以使安全又經過最佳化的感測、執行設備網路應用更快地開發和部署。
2018 年 06 月 28 日

汽車半導體製造要求大不同　晶圓廠隨機缺陷率至為關鍵

1950年代，汽車製造中所採用的電子產品還不到製造總成本的1%。如今，電子產品的成本已經可以多達總成本的35%，並且預計到2030年將增加到50%。汽車行業電子產品的快速增長主要由以下四個方面驅動： ．系統監測和控制(電子燃油噴射、氣電混合動力等)...
2018 年 06 月 25 日

物聯網應用帶動SSD需求　商業/類工控首重穩定與成本

因應物聯網等應用驅動連線與程式處理能力以及與感測器技術的提升，使得嵌入式系統的市場價值鏈廣闊且分散在多種不同的產業中，需要穩定與可靠地連結至儲存設備。
2018 年 06 月 24 日

組合式元件助力加速度計　傾角量測準確度再上層樓

本文將探討如何運用如組合式元件(Combo Part)的方式，透過加速度計提升傾斜量測的精準度。在乘坐車輛中所搭載的電子駐車制動系統(EPB)，俗稱電子手煞車，主要是用來在傾斜或平坦的道路上讓車輛停駐不動，而電子手煞車的工作原理，是運用單軸或雙軸加速度計來量測路面傾斜度。
2018 年 06 月 23 日

邊緣運算需求成長中　RISC-V推動AI+大航海時代

在「AI+」的推波助瀾下，人們開始嘗試將AI技術應用到各個領域，雲與端都是努力嘗試的目標。如何有效利用RISC-V快速成長中的生態系統資源，將成為廠商開發時的一大考量。
2018 年 06 月 21 日

車聯網安全挑戰多　射頻/微波系統驗證不可缺

智慧汽車和車聯網早已不再是未來概念。汽車製造商發表的每一款新車，均推動著更多元、更精密的導航、安全和車載娛樂系統的問世。此外，人工智慧(AI)開始進入新一代汽車，並普遍用於雷達、光達、攝影機、感應器和各類通訊網路。
2018 年 06 月 14 日

技術瓶頸逐步攻克　奈米銀線應用路更寬

韓國三星(Samsung)在2013年底推出以聚醯亞胺(Polyimide, PI)取代玻璃基材的弧型面板手機Galaxy Round，開啟了軟性電子時代。而在各種軟性光電產品呼之欲出之際，需要導電與透光的軟性透明導電膜是關鍵材料中的關鍵，因此，各種軟性透明導電膜技術蓬勃發展，其中以軟性奈米銀線透明導電膜逐漸克服相關材料、製程與設備問題，在成本與技術上脫穎而出，並且邁入產業化階段。
2018 年 06 月 11 日

工業4.0通訊有一套　Ethernet AVB連結智慧工廠

工業4.0此名詞是德國在2011年所提出的高科技計畫之國家戰略，目標為藉由博世(Bosch)、西門子(Siemens)、創浦(Trumpf)、SAP等領導大廠之資源，將資訊科技(Information...
2018 年 06 月 10 日

強化電力/能源基礎建設　PRP/HSR網路備援技術居首功

大部分SCADA系統可以接受標準的聯網方法，但是輸電及配電系統在訊息傳輸與即時控制需要萬無一失的解決方案。遵循IEC 61850標準的硬體平台因為滿足並行備援協定(PRP)和高可用性備援(HSR)規範而得以滿足這樣的高標準需求，進而為電力與能源基礎建設產業提供更安全、穩定的解決方案(圖1)。
2018 年 06 月 09 日

邊緣運算需求增　MEC扮5G應用要角

隨著行動裝置的普及與網路生態的改變，使用者使用網路服務的需求持續增加，思科(Cisco)技術白皮書內預測，2016年到2021年間全球每月將會有近4×107兆位元組的行動資料流量需求。
2018 年 06 月 07 日

INT8運算最佳化發功　嵌入視覺/深度學習效能大增

嵌入式視覺是專業術語，指的是在嵌入式平台上執行用於真實世界用途的電腦視覺演算法。雖然電腦視覺演算法近年來有明顯改良，但要在降低功耗的條件下，將如此複雜且運算密集之演算法移植到嵌入式平台，仍是一大挑戰。無論是對濾波、邊角檢測等傳統電腦視覺演算法，或是對深度學習演算法，以更低功耗處理更多運算是亙古不變的需求。
2018 年 06 月 04 日
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