行動裝置蓬勃發展，手遊已是遊戲的主流，在裝置顯示能力不斷提升的同時，遊戲畫面也更加要求精細度與高更新率；為此，Imagination發表行動裝置使用的光線追蹤(Ray Tracing)技術，解決極耗運算的挑戰，實現行動裝置遊戲畫面光影變幻與反射的自然表現。
光線追蹤是追蹤光線從來源開始照射到物體上，再由物體反射的光線「路徑」，由於完整運算所有路徑十分消耗運算資源，因此現有光線追蹤技術僅運算目所能及的光線路徑。Imagination台灣業務總監林奐祥指出，光線投射到物件上，所產生明暗的改變，最後呈現在2D螢幕上；然而，由於「光源」的多樣性，導致光線追蹤運算的複雜性大增。因此，過去只有在插電的產品才能呈現相關的視覺效果，手機則難以達成。
傳統的光線反射是使用Cascaded Shadow Maps(CSM)生成的，林奐祥表示，這需要多次渲染螢幕中的幾何體，並將陰影貼圖查找表寫入記憶體中，這些操作都會消耗運算資源和頻寬，並占用大量的GPU和系統功耗。而透過混合渲染方法，可以對簡單的物體使用柵格化渲染，然後從著色器發射一些光線，並有選擇性地創造數量有限的空間光線追蹤，進而生成逼真的陰影、照明效果和精確的反射。同時可以減少所需追蹤的光線數量，有助於實現光影變化的即時性能。
使用光線追蹤技術可以向光源發射一條光線，如果該光線碰到了光以外的任何東西，就知道該片段處於陰影中。林奐祥強調，使用簡化且高度優化的光線追蹤解決方案會簡單得多，相比Cascaded Shadow Maps所需的預先處理，Imagination的光線追蹤技術是一種功耗更低的解決方案。
另外，透過人工智慧(AI)技術的發展，林奐祥說，神經網路可以與光線追蹤技術結合使用，進而提供更高的效率。例如，為了提高效率僅追蹤相關光線時，可能會得到含有雜訊的結果，神經網路在降噪方面有很好的前景，可以利用AI運算來填補缺失的細節。行動裝置遊戲為追求更好的顯示表現，支援光線追蹤將是未來的趨勢，預計2023年以後將逐漸普及。
