In-Sight視覺系統上陣 醫用塑膠瓶瑕疵無所遁形
為改善此一情形，奧星恒迅公司採用康耐視In-Sight視覺系統，該視覺系統通過使用先進的圖案匹配技術PatMax來定位塑膠瓶，其斑點檢測、缺陷檢測技術能夠穩定運用到傳送帶上的高速檢測。
智慧相機 全方位檢測線上產品
透過現場測試和計算，奧星恒迅公司在檢測線上共應用四套In-sight 7402智慧相機，以全方位的檢測醫用塑膠瓶的缺陷、缺件、髒點，以及鋁制封邊的褶皺、褪色、塑膠管毛邊等(圖1、圖2)。
 |
| 圖1 塑膠瓶自動分揀機正在通過In-sight視覺系統來檢測塑膠瓶的缺陷及黑點等。 |
 |
| 圖2 通過In-sight視覺系統裡的定位、瑕疵檢測、斑點檢測等工具對塑膠瓶進行分揀的部分程式圖片。 |
醫用塑膠瓶的檢測流程共分為兩步，技術工程師分別對其進行針對性設計，來切實保證檢測需求。第一步，塑膠瓶經傳送帶來到第一個工位及瓶體檢測工位，此工位要求檢測出瓶體的髒點、益色、毛邊、缺陷等，分揀速度達到每分鐘200個。
在此處應用In-sight 7402智慧相機可有效完成以上檢測需求。由於分揀速度快，所以對相機的運行處理速度有較高要求。工程師透過增加外界光源強度、增大鏡頭光圈係數、減少相機曝光時間等具體措施來解決此類問題。
另外，在檢測管壁黑點和髒點時，由於塑膠瓶處於運動狀態下，所以定位的穩定性會影響檢測區域，而通過運用PatMax定位功能就可以實現穩定的定位。
In-Sight視覺系統具有豐富的工具可以用來檢測塑膠瓶的缺陷。如PatMax工具可以精準定位瓶體的檢測區域，Blob工具可穩定檢測出瓶體髒點，並透過調節閾值及對髒點面積的判斷，就能很好的過濾掉瓶體表面的字體干擾。ExtractHistogram工具用於檢測瓶體的灰度值，來判斷瓶體的益色。
第二步
第二步，塑膠瓶經過傳送帶進入第二工位，進行鋁制封邊缺陷、完整性和褶皺等檢測。運用In-Sight視覺系統裡的測量工具能穩定檢測出鋁制封邊的薄邊問題。InspectEdge工具可以精確的確定封邊區域，然後在這個區域裡做斑點和其他不良檢測。
在檢測塑膠瓶鋁制封蓋時，會遇到輕微褶皺檢測不穩定的問題，但是工位限制只允許在正上方打光拍照，而運用InspectEdge工具和Blob工具就能很好地解決這個問題。另外，由於鋁制封邊是圓環形狀，會對一些檢測工作產生影響，而通過運用Scaleimage工具把圓環做拉伸處理後，就能順利地進行後續的檢測工序。
透過採用In-sight視覺系統，再加上工程師對技術細節的精心處理，塑膠瓶分揀和檢測的生產效率大大提升，節約人力成本，確保產品品質。
奧星恒迅公司的技術負責人表示，以前人工分揀的方式有很多不可控因素和檢測盲區，而應用In-sight視覺系統解決很多過去檢測不出來的缺陷，保證100%良品率。該公司經過這次應用In-sight視覺系統的良好體驗，將來還要把此技術用於改造現有的組裝機，以進一步提升生產的自動化水準。
