Kneron(耐能)近日宣布，將攜最新一代可重構NPU技術、生成式AI(GEN-AI)應用與多場景影像處理方案，盛大亮相2025年美國西部國際安防展覽會(ISC West 2025)。
在本次ISCWEST展會中，Kneron將透過技術展示、應用場景案例與生態合作夥伴聯動，全面呈現其「邊緣智慧」的前瞻技術布局，並展示其在邊緣AI領域的創新成果，加速低功耗、高效能AI技術於全球智慧裝置的普及應用。
Kneron本次將攜第四代自研NPU晶片KL730參展。該晶片採用動態記憶體分配技術(DMA)，在維持ASIC級能效的同時，支援多精度資料混合運算，可靈活應對機器視覺、自然語言處理、大語言模型運行基礎等多元應用需求。現場將展示以下核心應用：
- 生成式AI本地化運行：基於小型LLM的智慧家居語音助手，無需雲端互動即可完成複雜對話與指令生成。
- 多模態任務並行處理：車載系統中同步執行駕駛員狀態監測(視覺)與語音指令辨識(語義分析)，延遲低於10ms。
- 能效對比測試：與同類型晶片相比，KL730在運行Transformer模型時功耗降低40%，推理速度提升2倍。
生成式AI正快速發展，Kneron將首次公開其面向邊緣裝置的生成式AI開發套件(Kneron GEN-AI Toolkit)，幫助開發者基於FPGA或NPU平台快速部署文本生成、影像合成等應用，例如：
- 智慧安防攝影機：內建本地化Stable Diffusion模型，即時生成異常事件的視覺化報告。
- 工業機器人：結合LLM與機器視覺，自主解析維修手冊並生成故障處理步驟。
- 隱私保護設計：所有資料皆於裝置端處理，避免敏感資訊上傳雲端，符合隱私法規要求。
本次展會中，Kneron將首度發表10 Mp AI Camera。該產品搭載Kneron自研ISP(影像訊號處理器)，相容主流鏡頭與感測器，透過保真最佳化技術，提升影像細節、色彩層次與降噪能力。核心技術亮點包括：
- 雙路拼接5Mp@30fps並行處理：支援高幀率多攝影機同步輸入，滿足智慧安防、車載環視等即時應用需求。
- 180°全景攝影機動態校準：透過Kneron獨家變形校正演算法與即時動態拼接技術(Real-Time Dynamic Stitching)，消除廣角鏡頭邊緣扭曲，輸出無縫全景畫面。
- AI影像增強：於邊緣裝置端運行AI降噪模型，在低光環境下降低雜訊，同時保留紋理細節，適用於智慧城市、智慧駕駛、安防監控、工業檢測與醫療影像等場景。
此外，該攝影機可深度整合Kneron邊緣AI能力，於裝置端執行人臉識別、物體追蹤等演算法，並支援與生成式AI結合。例如，在零售場域，攝影機可即時捕捉顧客行為，結合GEN-AI生成個人化推薦資訊，全程無需雲端運算。
Kneron亦將同步推出KL630 SoC熱成像方案，整合256×192高解析度熱感測與邊緣AI分析，提升行業標準。該方案具備三大關鍵優勢：
- 超低功耗設計：全系統運行功耗僅1.4瓦時/小時，相較傳統FPGA+MCU架構(2瓦時/小時)節能30%，設備續航力提升50%以上。
- 微型化整合：透過單晶片SoC取代多模組組合，感測器模組尺寸縮小至硬幣大小，最佳化散熱設計，減少熱噪聲對紅外線感測精度的影響。
- 邊緣智能分析：內建人體偵測、溫度異常預警等AI模型，於安防場域可即時識別入侵者熱源軌跡，於工業場景則支援設備過熱風險毫秒級警示。
隨著服務機器人產業迅速成長，Kneron推出基於KL730晶片的深度感知方案，專為自主移動機器人(AMR)與智慧設備設計，具備3D視覺、AI避障與邊緣運算能力，核心技術包括：
- 高精度深度估算：雙目視覺結合輕量AI演算法，實現毫米級深度誤差，適應複雜動態環境。
- 智能避障與物體識別：內建10類常見障礙物識別模型(如人體、金屬結構、玻璃幕牆)，反應延遲低至80ms，確保機器人安全導航。
- 超緊湊3cm基線設計：模組體積輕巧便攜，支援Linux/Android/Windows多系統即插即用，可無縫升級現有SLAM系統。
Kneron創辦人兼CEO劉峻誠表示，邊緣AI正從「單一功能」向「自主決策」邁進。Kneron的技術不僅降低設備智慧化門檻，更讓生成式AI從雲端走向現實生活。當每台設備都能於端側理解、推理與創造，人類將真正進入AI智慧時代。
Kneron此次2025美國西部國際安防展覽會的全方位技術展示，標誌著邊緣AI正式邁入「感知-決策-創造」三位一體的新階段。從重構物理世界的數位映射技術，到賦予裝置自主思考能力的生成式AI，再到突破光學極限的多場景視覺方案，Kneron正以全棧技術串聯智能設備的「感知神經」與「決策中樞」。
