Maxim日前宣布與專注於人工智慧(AI)邊緣計算的Xailient達成合作，Xailient在其Detectum專利神經網路方案中採用Maxim的MAX78000超低功耗神經網路微控制器，偵測並鎖定影片、圖像中的人臉。與傳統嵌入式方案相比，Xailient的神經網路技術方案將功耗降低250倍(僅為280微焦耳)，每次偵測運算只需12 ms，支援網路的即時運行，速率高於當前市場上較高效的邊緣計算人臉偵測方案。
家用攝影鏡頭、工業級智慧安全攝影鏡頭以及零售行業的人臉識別終端大多採用電池供電，類似的AI系統對功耗提出了嚴格要求，以確保電池在完成充電後支援最長的工作時間。除了支援單機運行外，Maxim的微控制器與Xailient的神經網路技術相配合，在邊緣計算/雲端計算混合系統中，可大幅提升總體系統的電源效率、延長電池壽命；此類應用採用低功耗“偵聽”模式，在偵測到人臉目標時喚醒更複雜的系統操作。
Xailient的Detectum神經網路方案包括對焦、縮放和視覺喚醒技術，在偵測並鎖定影片、圖像中的人臉時，速度比傳統軟體方案提高76倍，並具有同等、甚至更高的偵測精度。此外，其靈活的組網功能可擴展到面部識別之外的應用，例如畜牧業存欄與監控、停車位占用、庫存水準監測等。
