NVIDIA GTC Spring 2022推出適用於高階機器人的高算力開發板Jetson AGX Orin，以及可用於科學運算的數位孿生(Digital twin)平台。Jetson AGX Orin開發板主要針對高階機器人、自動化設備與次世代嵌入式/邊緣運算的應用，旨在滿足上述場景中的人工智慧(AI)的算力需求。數位孿生平台則結合用來建立Physics-ML神經網路模型的NVIDIA Modulus AI架構，以及建構虛擬環境的Omniverse平台，優化其運算效能，大幅增加Physics-ML模型解決科學與工程問題的速度。
Jetson AGX Orin開發板為邊緣應用提供伺服器等級的AI效能，採用基於NVIDIA Ampere的GPU與Arm Cortex-A78AE CPU，算力最高可達275 TOPS，是前一代產品Jetson AGX Xavier的八倍以上。此產品具備新一代深度學習(DL)及視覺加速器、高速介面、更高的記憶體頻寬，同時支援多模式感測器(Multimodal sensor)，可滿足多元、即時的AI流程。
Omniverse平台則有助於即時啟動互動式AI，藉此取得能夠反映現實狀況的數據，並以此建立模型，加速科學運算，例如流體力學的運算速度，相較傳統的程式運算與工作流程加快超過一萬倍。更快的運算速度有助於研究人員建立更複雜的模型系統，包含相比舊有的AI模型，便能加速預測極端的氣候變化。以NVIDIA FourCastNet physics-ML模型為例，該模型相較傳統的預測模型，在極端氣候如颶風的預測速度，最高可以提升45,000倍。
不論在工業或科學研究領域，AI應用的算力需求持續增加。NVIDIA瞄準市場上快速成長的運算需求，基於其既有的高算力GPU技術優勢，瞄準邊緣運算中的高階機器人應用，提供算力較高的開發板，助力機器人發展更多元的智慧判斷能力。虛擬應用方面，NVIDA以Omniverse平台為軸心，發展數位孿生技術，透過即時取得數據，加快科學領域的運算項目，協助包含流體力學、極端氣候預測等各方面的研究建立複雜的AI預測模型，提升科學研究的效率。
