2025年NVIDIA GTC大會正式開跑。在本次GTC大會上，NVIDIA針對AI資料中心與AI邊緣運算，均發表了新一代產品。在雲端方面，NVIDIA發表新一代AI工廠平台Blackwell Ultra，特別強調其AI推理的運算效能提升，可以為推理和代理型AI應用提供更強大計算資源。至於在邊緣端，則推出了DGX Spark與DGX Station。DGX Spark曾在先前的CES展期間亮相，但當時是以開發代號Project DIGITS稱呼，在這次GTC大會上，NVIDIA將其正式產品名稱定為DGX Spark。
Blackwell Ultra是以2024年推出的Blackwell架構為基礎，搭配NVIDIA GB300 NVL72機架規模解決方案以及NVIDIA HGX B300 NVL16系統而成的AI工廠平台。一套GB300 NVL72機架整合72顆Blackwell Ultra GPU與36顆Arm Neoverse架構NVIDIA Grace CPU。根據官方資料，GB300 NVL72的AI效能較前一代NVIDIA GB200 NVL72提升約1.5倍。
NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳表示，隨著AI技術持續發展，推理與代理型AI所需的運算效能將遠超現有水平，Blackwell Ultra正是針對此需求而設計的多功能平台，能夠高效執行預訓練、後期訓練與推理任務。
此外，官方透露，NVIDIA DGX Cloud平台將陸續提供採用GB300 NVL72機架設計的解決方案，而NVIDIA DGX SuperPOD亦將利用此架構提供一站式AI工廠服務。與此同時，相較於前一代Hopper架構，NVIDIA HGX B300 NVL16在大型語言模型推理方面，分別在推理速度、運算能力及記憶體容量上實現了11倍、7倍與4倍的提升。
至於在邊緣AI方面，NVIDIA同時推出了搭載NVIDIA Grace Blackwell平台的DGX Spark與DGX Station。該系列包括原稱為Project DIGITS的DGX Spark，以及全新設計的桌上型超級電腦DGX Station。兩者均可在桌上型電腦上進行大型模型的原型設計、微調與推理，使用者可選擇在本機端運行模型，或將工作負載轉移至NVIDIA DGX Cloud或其他加速雲端及資料中心平台。全球系統製造商如華碩、戴爾、惠普及聯想等均參與了這一系列產品的開發。
DGX Spark採用NVIDIA GB10 Grace Blackwell超級晶片，針對桌上型電腦尺寸進行了最佳化，其運算能力可達每秒1,000兆次AI運算；而DGX Station則配備了GB300 Grace Blackwell Ultra桌上型超級晶片，擁有784GB的一致性記憶體空間，並搭載NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC，支援高達每秒800 gigabits的網路傳輸速率，以應對大規模AI工作負載的資料傳輸需求。
整體來看，NVIDIA此次在GTC上的發表展示了公司在AI推理及桌上型AI設備領域的技術進展，並反映出業界對於更高效能運算平台需求的回應。
