量子運算大躍進 英特爾展示Loihi處理器原型

為滿足人工智慧(AI)、雲端運算等新興應用需求,處理器效能勢必要不斷提升。為此,英特爾(Intel)發展量子運算及類神經型態運算,並於CES 2018展示其成果,宣布推出代號「Tangle Lake」的49...
2018 年 01 月 15 日

強化邊緣運算效能 恩智浦推新一代i.MX 8M處理器

為搶攻邊緣運算商機及提升終端設備使用體驗,恩智浦(NXP)於CES 2018發布新一代i.MX 8M系列應用處理器,整合A/V與機器學習,使設計人員便於打造語音指令控制的互聯產品,繼而滿足當前對運算和感官的需求。...
2018 年 01 月 12 日

搶攻中國自駕車市場 NVIDIA/百度/ZF共推智慧車電腦

瞄準中國自動駕駛商機,NVIDIA於CES 2018的開幕記者會上宣布與采埃孚(ZF)、百度攜手,各自貢獻專業技術,合力搶攻自駕車市場版圖,為中國量身打造人工智慧(AI)自動駕駛車用平台。 NVIDIA創辨人暨執行長黃仁勳表示,過去幾年,NVIDIA與百度聯手在深度學習與AI取得重大進展;現在加入了ZF,三方將共同針對中國市場打造首款AI自動駕駛車用運算平台。這項合作基於全新的NVIDIA...
2018 年 01 月 11 日

滿足PCIe 4.0 Link EQ測試 誤碼儀效能再提升

在人工智慧(AI)、深度學習、資料中心高速傳輸及雲端運算等應用加速發展帶動之下,PCI Express(PCIe)相隔十年終發布最新4.0版本。在PCIe 4.0推出後,資料中心、雲端運算等晶片業者相繼投入,測試需求應運而生;而誤碼率測試儀(BERT)也須隨著PCIe...
2018 年 01 月 09 日

強化微電網布局 西門子攜手LO3

為促進智慧電網發展,西門子(Siemens)宣布投資專注於打造「智慧電網」的新創公司LO3 Energy,加強合作關係,並利用區塊鏈(Blockchain)技術,提升微電網供電網穩定度。 西門子能源管理公司執行長Ralf...
2018 年 01 月 08 日

力推AI發展 中/美PCIe 4.0升級需求增

近十年未發表標準更新的PCI Express(PCIe),終迎來新一波的升級浪潮;不僅於2017年10月發布4.0版本,目前5.0標準也已規畫到0.5版。益華電腦資深應用工程經理李志勇表示,人工智慧(AI)的興起,使高頻寬的PCIe需求日漸迫切,特別是美國、中國或歐洲等積極發展AI的國家,更會出現PCIe...
2018 年 01 月 05 日

Thunderbolt加速衝刺 測試成本仍為門檻

線介面傳輸需求有增無減,在Type-C替代模式與英特爾(Intel)核心處理器相關計畫推波助瀾之下,Thunderbolt於消費性市場應用日漸增加;然而,身處競爭激烈的高速傳輸介面市場中,Thunderbolt未來若要加速發展,權利金與較高的測試費用將是最大的普及門檻。...
2018 年 01 月 03 日

人工智慧商機興 聯發科力攻邊緣運算市場

聯發科積極布局人工智慧(AI)市場,不僅新一代的Helio P系列處理器將支援AI及電腦視覺(Computer vision)外,看好智慧語音商機,未來也將從AI Vision、AI Voice切入,推出支援AI的智慧家庭相關晶片。...
2018 年 01 月 02 日

兩大新技術加持 三星二代10奈米DRAM量產搶商機

搶攻DRAM市場商機,三星電子(Samsung Electronics)宣布量產其第二代10奈米等級(1y-nm) 8Gb DDR4 DRAM。該元件採用高敏感度的單元資料感測系統(Cell Data...
2017 年 12 月 27 日

AI世代高速運算需求增 半導體新材料趁勢崛起

人工智慧(AI)及大數據興起,促使半導體不斷朝高效、體積小、低功耗發展。為此,應用材料(Applied Materials)以全新材料「鈷」取代銅,降低個位數奈米半導體導線製程電阻,使導線的導電性更佳和功耗更低,且讓晶片體積得以更小,進一步推動摩爾定律可延伸至7奈米,甚至到5奈米及3奈米以下的先進製程中。...
2017 年 12 月 26 日

處理器/軟體框架雙管齊下 IBM攜手群環共築台灣AI生態系

因應人工智慧(AI)快速發展,並完善台灣AI生態系,IBM宣布與群環科技擴大合作,PowerAI深度學習平台框架,提供AI解決方案的模擬測試,加速深度學習框架與神經網路訓練時間;而IBM也於日前發布新一代POWER9處理器,提升AI運算效能,期待在PowerAI深度學習平台框架及POWER9的助力下,提升企業AI競爭力。...
2017 年 12 月 25 日

大數據/AI興起 五大引擎驅動應材成長

3D NAND、晶圓代工、製程圖形技術(Patterning)、先進顯示器技術,以及中國成長將成驅動應用材料(Applied Materials)營運成長五大因素。應用材料公司集團副總裁暨台灣區總裁余定陸表示,人工智慧(AI)及大數據興起,促使半導體製程複雜度大增,先進製程投資成本攀高;而應材也受益於AI及大數據能量爆發,五大需求將持續推動公司成長。...
2017 年 12 月 22 日