AI資料中心搶電大作戰 高效能源/散熱模擬來支援(1)

全球ESG要求日趨嚴格,加上生成式人工智慧(AI)技術快速發展,資料中心正面臨嚴峻的能源效率和碳排放挑戰。 為協助AI資料中心因應能源挑戰,產業界積極推動各種創新半導體與IT技術方案,包括更低功耗的處理器、更高能效的電源晶片與功率元件、浸沒式冷卻(Immersion...
2024 年 11 月 05 日

AI資料中心搶電大作戰 高效能源/散熱模擬來支援(2)

全球ESG要求日趨嚴格,加上生成式人工智慧(AI)技術快速發展,資料中心正面臨嚴峻的能源效率和碳排放挑戰。 冷卻系統攸關資料中心安全/效能 (承前文)在高效能運算發展飛快之際,散熱成為AI資料中心難解的課題。柏斯托(Perstorp)潤滑油業務發展總監曾偉銓(圖5)認為,全球企業積極投資與建立資料中心,為環境帶來負擔,也增加大量的電力需求。根據國際能源署(IEA)統計,2021年資料中心用電占全球用電的1.5~2%,並預估2030年可能達到8%。同時,預計2040年資料中心造成的碳排,將會占全球碳排的14%。因此,從用電與環境永續的角度切入,提高資料中心與各項AI運算設備的能源使用效率勢在必行。...
2024 年 11 月 05 日