初探Level 3自駕領域 77/79GHz雷達大展拳腳

車輛智慧化發展如火如荼,先進駕駛輔助系統(ADAS)功能發展接近成熟,整體進程從ADAS的Level 2跨足到自動駕駛的Level 3,車用感測器尤其是毫米波雷達也跟著從24GHz進化至77/79GHz,以便提升感測距離與精準度,台灣廠商更該把握這波產業升級的趨勢,積極向上提升。
2019 年 06 月 17 日

專訪東瑞電子行銷業務事業部副理陳則名 東瑞/Ricoh攜手深耕車電市場

電動化與智慧化成為近年汽車產業發展的主軸,也是半導體成長的動力之一。理光微電子(Ricoh)長期耕耘電源管理領域,而在汽車電子相關應用,為了支援汽車中的車體感測器、車載電子設備(ECU)、網路等半導體,需要許多車載電源IC,協助汽車電子系統穩定、高效的運作。
2019 年 06 月 08 日

聯發科5G SoC後發先至 首批終端產品2020年Q1問世

聯發科技於Computex 2019期間,正式宣布推出5G系統單晶片,採用7奈米製程並向下相容2G/3G/4G的多模數據機晶片,整合該公司的5G數據機Helio M70,應用處理器更導入安謀(Arm)最新的Cortex-A77...
2019 年 05 月 29 日

軟硬體基礎建設待完善 高速/低延遲5G網路再等等

2019年是5G剛起步的一年,相關技術發展與環境建置尚未完善,5G晶片2020年進入SoC時代效能改善,能否順利到位;波束成形與波束追蹤技術能發展成熟,協助高頻傳輸更加穩定、有效率;並在各專業垂直領域建立5G應用體驗,才能協助5G真正落地。
2019 年 05 月 13 日

策略正確但禍福難料的Tesla FSD晶片

電動車龍頭特斯拉(Tesla)於日前的Tesla Autonomy Investor Day中,正式介紹了自家的Full Self-Driving(FSD)自駕車晶片,雖然說垂直整合在這個年代已經不是甚麼創新的策略,但是以Tesla目前在產業的地位,加上在這次發布之前,Tesla也進行了相當的專利布局,因此觀察FSD晶片的設計有助於一窺電動車/自駕車未來的發展趨勢。...
2019 年 04 月 29 日

聯華林德ESGs助威 台灣半導體產業鏈自給率升級

高科技發展迅速,在技術進步的同時,也代表生產製造的過程更加嚴謹,同時要求精準度與良率,電子特殊氣體(Electronic Special Gases, ESGs)即是在半導體製程中協助平坦化、清潔、間隔不同Layer等,聯華林德藉由在地化研發與生產電子特殊氣體,為台灣與各地區的半導體業者提供高品質的電子材料,並設立新研發中心,滿足半導體業者與日俱增的材料需求。...
2019 年 04 月 22 日

資通訊軟硬體技術加持 電動車效能改善上軌道

電動車趨勢帶動傳統車廠、新興純電動車廠、Tier 1車廠、通路商、零組件或資通訊系統廠商,積極布局與發展相關解決方案。電動車半導體元件使用數量持續增加,挑選有潛力的系統/技術布局,將會找到下一個百年成長契機。
2019 年 04 月 08 日

綠色運具商機蠢蠢欲動 電動車產業鏈蓄勢待發

電動車帶動交通工具百年一遇的典範轉移,在節能、減碳的大旗下,ICE車輛的發展空間越見壓縮,同時也為電動車與新能源車開闢了寬廣的發展大道。電動車發展過程有許多商機與產業機會應運而生,電動車產業鏈逐漸成形也帶動相關廠商積極卡位。
2019 年 04 月 01 日

高速訊號傳輸/大功率電源發展不回頭 保護元件為裝置安全加分

大功率、高速傳輸是電流與訊號傳輸發展的趨勢,也是最需要保護元件協助的部分,電子產品與人的關係越來越密切,並持續滲透我們的生活,隨著電子產品設計越趨複雜,保護元件協助提升產品安全,強化使用者體驗,更是電子產品在功能與規格持續進化之外的最佳配角。
2019 年 03 月 11 日

英飛凌展望2019擴大電源領先優勢 搶占車用鰲頭

德國半導體大廠英飛淩(Infineon)科技在功率半導體領域市占全球第一、車用半導體領域全球第二。2018年全球營收達76億歐元,而本於讓人們的生活更加便利、安全和環保的目標之下;2019年,也將在汽車電子、工業電源控制、電源管理與多元電子、數位安全解決方案等四大事業持續推動與發展。...
2019 年 02 月 21 日

從集中到分散的AIoT運算 邊緣運算優化深度學習網路

邊緣運算應用領域廣泛,產業投資較小,也與台灣產業型態更加契合,邊緣運算將因為物聯網(IoT)蓬勃發展,扮演更明確、更高價值的角色,邊緣人工智慧(Edge AI)是在物聯網邊緣位置上,執行機器學習推論並處理來自終端的數據與資訊的運算服務,達到降低雲端負載、終端立即回應。
2019 年 02 月 12 日

3D感測/機器視覺強強聯手 AI升級智慧製造商機無限

機器視覺由單純的產線光學檢測,在導入深度學習網路與3D感測技術之後,將進階為具備AI能力的智慧製造產線,這樣的轉變不僅展現在生產效率的提升上,更可以進一步精簡人力成本,然而這僅僅是十八般武藝的開端。
2019 年 01 月 10 日