專訪工研院綠能與環境研究所新能源技術組組長萬皓鵬 鋁電池取代鉛酸電池有譜

在經濟部能源局的支持下,工研院與美國史丹福大學共同合作,以石墨和鋁為原料,成功研發出全球第一個可穩定高速充放電的鋁離子電池。目前實驗樣品的充放電循環已可達2萬次。此一研究成果日前於美國榮獲2016全球百大科技研發獎(R&D...
2016 年 12 月 19 日

聯網生態系建置到位 工業4.0水道渠成

有鑑於手機市場逐漸飽和,電信業者持續開拓新市場,工業4.0遂成為通訊業者競逐的另一新天地。根據泰利特(Telit) M2M模組出貨量成長來看,其從2013年的1,320萬,到2016年預計將成長到2,100萬,顯示需求不斷攀升。此外,透過整合SIM卡與聯網平台,工業自動化系統在進行即時決策、提高品質和效率優化等各方面的表現都越來越可圈可點。...
2016 年 12 月 16 日

新技術/新規範紛亮相 PCB產業加速邁向智慧化

智慧製造將是提升PCB產業關鍵因素。為協助PCB產業加速走向智慧化,產官學界紛紛研發一代PCB創新製造技術,並同時推動PCB設備通訊協定,進一步整合物聯網(IoT)、大數據(Big Data)與雲端運算等技術,協助PCB產業持續升級。
2016 年 12 月 15 日

搶攻六大智慧應用商機 英特爾/佳世達簽署MOU

英特爾(Intel)日前與佳世達旗下明基智能簽署合作備忘錄。雙方將針對六大智慧解決方案–智慧零售、智慧能源、智慧教育、智慧醫療、智慧製造以及智慧企業,從技術、產品到通路,全面加速市場布局。其中,智慧零售是目前雙方合作相當具代表性的解決方案。...
2016 年 12 月 14 日

LoRa/藍牙交叉應用 智慧停車服務逐漸到位

智慧停車是智慧城市的發展重點之一,目前許多先進國家已紛紛導入。近期在資策會智通所與產推處的積極推動下,以往耗時、耗油的找尋停車位過程,可望大幅改善。智慧停車由支援LoRa的停車感測器、藍牙Beacon、手機App組成,可有效引導使用者快速找到停車位。...
2016 年 12 月 13 日

4G用戶成長趨緩 電信業者力推內容服務拚營收

4G用戶成長率持續走跌,電信業者轉而將業務重心放在影音等內容服務上,以創造出新的營收成長動能。資策會MIC指出,2017年全球4G用戶占比將提升為27%,較2016年占比增加4.6%,與2016年較2015年占比增加7.6%相比,4G用戶成長力道趨緩。有鑑於此,電信業者紛紛進行跨領域投資,補強既有營運項目的廣度與深度,如影音內容,形成後4G時代的全新商業模式。...
2016 年 12 月 08 日

深度學習發威 人工智慧神速找新藥

人工智慧持續展現其驚人的數據篩選能量。NVIDIA近期表示,該公司致力於新藥開發的合作夥伴benevolent.ai,藉由內建GPU訓練系統的人工智慧電腦,在短短一個月內,便找出兩種阿茲海默症藥物的模型。明顯增進科學家研究效率,為醫療體系的智慧化再添動能。...
2016 年 12 月 08 日

低價策略突破數位鴻溝 印度手機/平板市場火熱

相較於先進國家智慧型手機、平板電腦市場趨於飽和,市場成長率一片慘淡,正如火如荼展開各項基礎建設的印度,2016年智慧型手機成長動能強勁,根據工研院IEK預估,成長率將達16.6%。不過,由於目前印度人均所得仍低,低價產品將成為能否在當地市場打破數位鴻溝的重點。...
2016 年 12 月 07 日

感測技術全力加持 汽車/工業/醫療應用添新意

有別於消費性電子較著重於慣性元件,汽車、工業、醫療三大新興感測市場,所囊括的感測領域甚廣,包括力覺、視覺、觸覺等,且須跨領域合作的成分相當高。但也正因為這樣的特性,開發出的解決方案更容易差異化,具備不可取代性。
2016 年 12 月 05 日

乾式蝕刻技術加持 感測器校準更省事

MEMS慣性感測器的晶圓蝕刻技術,可分成濕式與乾式兩種。採用乾式蝕刻(Plasma Etching)的好處在於,由於其過程不含水分,較不易受到地心引力的影響,因此在感測器整體的精準度上,得以維持得很好,連帶讓後續校準工作變得簡單,甚至可以直接省去此一步驟。而羅姆(ROHM)集團旗下的Kionix,即是大量採用此一技術的代表性廠商。...
2016 年 12 月 05 日

需求帶動為王道 城市智慧治理加速IoT成長

物聯網幾乎已經成為未來幾年科技產業唯一的發展目標,但在一片叫好聲中,實際發展應該更務實看待,一再追捧並無助於市場的推動,所以從城市智慧治理的角度來觀察,需要迫切解決的問題,包括從節能、減碳概念出發的,連網汽車、建築能源管理、智慧交通管理等應用,將是近期帶動物聯網發展的重點。
2016 年 12 月 04 日

物聯網帶來多樣感測需求 客製演算法更形關鍵

物聯網應用所需的感測技術種類繁多,除了慣性感測器,氣體感測、光學感測、磁力感測等技術的應用前景也值得關注。由於物聯網應用對感測技術的需求變化多端,客製化演算法將成為各廠商所提出的感測解決方案中不可或缺的一環。
2016 年 12 月 01 日