邊緣資料收集/訓練/推論各取所需 工業AIoT應用即刻上手

工業物聯網(IIoT)應用產生的資料量空前龐大。對於許多工業應用設備,特別是位於偏遠地區的高度分散式系統,想要持續傳送大量的原始資料到中央伺服器,根本不可行。為了降低延遲、減少資料傳輸和儲存成本,並且增加網路可用性,企業開始將人工智慧(AI)和機器學習(ML)功能轉移至網路邊緣,以便在現場採取即時的決策和行動。
2020 年 11 月 12 日