開源/專用AI模型各擅勝場 生態系優勢旗鼓相當(1)

根據企業需求,開源的內部GenAI模型將提供顯著優勢,利用企業現有基礎設施驅動部署,以在邊緣、客戶端、資料中心運作模型,或作為專屬服務。利用全新的AI微調工具,深度專業知識不再是阻礙。 企業或開發人員在採用生成式AI(GenAI)之前,往往希望了解如何藉由將AI整合至業務中,取得商業價值。鑑於上述考量,衍生的一個基本問題是:什麼方法可以創造最佳投資價值?應該選擇能涵蓋一切的大型專用模型,還是能根據企業需求打造和微調的開源AI模型?AI採用策略廣泛且多樣,從使用新的大型專用模型所提供的雲端服務,如OpenAI的GPT-4o,到針對特定任務所打造的內部解決方案所採用的開源小型模型,各有優勢。...
2024 年 11 月 29 日

開源/專用AI模型各擅勝場 生態系優勢旗鼓相當(2)

根據企業需求,開源的內部GenAI模型將提供顯著優勢,利用企業現有基礎設施驅動部署,以在邊緣、客戶端、資料中心運作模型,或作為專屬服務。利用全新的AI微調工具,深度專業知識不再是阻礙。 模型整合資料/檢索中心生成的差異...
2024 年 11 月 29 日

開源/專用AI模型各擅勝場 生態系優勢旗鼓相當(3)

根據企業需求,開源的內部GenAI模型將提供顯著優勢,利用企業現有基礎設施驅動部署,以在邊緣、客戶端、資料中心運作模型,或作為專屬服務。利用全新的AI微調工具,深度專業知識不再是阻礙。 生成即服務雲端執行/託管執行環境...
2024 年 11 月 29 日