提升客觀畫質評估 人類視覺模型功不可沒

現今產業界在評估畫質時,已不再單獨依靠訊號量測和畫面監視器,而是利用一整套更精良的工具,確認系統或程序不會造成視訊內容的收視畫質損害。在上期文章中,已完整分析主觀評估及客觀畫質量測的優缺點,並介紹如何使用人類視覺模型進行客觀評估,本期將繼續剖析影響人類視覺系統模型建立的各項因素,以及如何以感知對比差異,產生符合主觀觀測者的視訊畫質等級評分,藉此大幅減少主觀量測的需求。
2009 年 11 月 30 日

人類視覺模型加持 客觀畫質量測更上層樓

在今日視訊系統中,畫質始終是各業者關注的焦點,從最初生產到最終呈現的每個步驟中,優質畫面與顯著受損畫面之間存有各種技術。首先,編碼器和解碼器能夠處理壓縮,將檔案大小控制在能夠處理的範圍內。接下來,格式轉換器會變更解析度和高寬比率,而其他裝置和傳輸路徑則會造成雜訊和延遲。
2009 年 10 月 26 日