實現儀表板智慧化 LSTM助攻車用語音辨識

近年來,語音辨識的重要性日趨攀升,電腦能將口語轉譯為文字,亦可針對不同類型應用,如翻譯軟體或隱藏式字幕。以Mozilla的DeepSpeech為例,它是一個開源語音識別引擎,其訓練模型是基於百度(Baidu)深度語言(DeepSpeech)研究論文的機器學習。此篇文章將概述如何執行該模型的0.5.1版本,並透過在Imagination神經網路加速器(NNA)上加速靜態長短期記憶(LongShortTermMemory,LSTM)網路,為汽車應用建立語音助手原型。
2021 年 07 月 26 日