狀態監控感測器有解 機械智慧預測維護再進化
對於機械設備與各種技術系統的使用而言，現今面臨的核心挑戰包括改善狀態監控(Condition Monitoring)與診斷以及整體系統優化。這方面的議題不僅在工業領域扮演日趨重要的角色，凡是會運用機械的領域亦是如此。機器應該根據既定計畫進行保修，延遲的保養就意謂著面臨生產停擺的風險。今日，業界會運用從機器蒐集來的製程資料來預測機器剩餘的耐用年限。特別是包括溫度、雜訊(Noise)以及振動等關鍵參數，都會被紀錄下來用以判斷最佳運作狀態或甚至必要維護的時間。
2019 年 01 月 28 日
