QuickLogic針對ArcticLink 3 S2 150uW新增其感測器演算資料庫(SenseMe Sensor Algorithm Library)數項演算法。當與感應器集線器晶片平台和參考設計搭配時，該軟體資料庫演算法可使智慧型手機和穿戴式裝置設計者擴充其裝置功能和特性，進而大幅縮短設計時間、降低風險，並提高電池壽命和數據準確性。
QuickLogic產品管理資深總監Frank Shemansky表示，QuickLogic演算法套件和高效率硬體的結合，提供一個工具組來界定分析使用者動態，為最終預測使用者的意圖和資訊相關性鋪上一條坦途，範圍含括生物系統之相互關係至環境預測等。
據了解，此演算法資料庫目前納入新演算法來縮短對於姿態辨識的延遲，包括駕車或騎自行車時針對心率監測(HRM)的On-demand健身/保健追踪功能、先進計步器，以及睡眠分析。計步器提供針對慢節奏、正常行走、快走及慢跑的計步數，而睡眠分析演算法則提供淺眠、熟睡與甦醒模式下的資訊。經原始設備製造商(OEM)將該計步器測試後，已評定其擁有97%+精度。
此外，ArcticLink3 S2平台可方便地客製化，以透過該公司整合式開發環境(IDE)和參考設計滿足客戶的獨特需求。客戶欲開發差異性產品時，可用IDE以包含QuickLogic軟體產品、開發的演算法、第三方廠商演算法或三者的任意組合來快速完成。
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