Silicon Labs(芯科科技)日前推出用於低功耗藍牙(Bluetooth LE)連接的BG22L和BG24L系統單晶片(SoC)，產品代碼中的字母「L」代表全新且應用最佳化的Lite精巧版裝置。
BG22L針對常見的藍牙應用如資產追蹤標籤和小型家電等進行最佳化，為高量能、成本敏感型和低功耗應用提供兼具安全性、處理能力和連線能力的最具競爭力組合。BG24L SoC整合了用於人工智慧/機器學習(AI/ML)應用的Silicon Labs加速器，以及支援用於資產追蹤和地理圍欄的藍牙通道探測(Channel Sounding)，即使在裝載的倉庫和多戶數住宅等最擁擠的區域也可實現上述功能。
Silicon Labs工業和商業事業部資深副總裁Ross Sabolcik表示，Silicon Labs了解客戶希望能和不斷發展的物聯網市場與時俱進，同時降低成本。透過最佳化的藍牙功能，以及Silicon Labs標誌性的物聯網(IoT)功能，如高射頻靈敏度、低功耗、安全性和運算能力，使BG22L和BG24L擴展了Silicon Labs的產品組合，進而滿足客戶需求。
藍牙技術聯盟(Bluetooth SIG)於2024年9月推出藍牙6.0時，通道探測是功能之一。該功能支援諸如BG24L SoC等藍牙6.0產品使用雙向連接來確定其間的距離，精度達到亞米級以內。這開啟從物品查找到存取控制的一系列應用，例如用戶只需使用其他測距技術的一小部分功耗就能定位鑰匙、錢包或任何配備藍牙6.0功能的物品。在商業和工業領域中，通道探測可為零售貨架、配送中心等提供類似的物品查找功能。
通道探測的另一個應用場景是無線存取/進入控制。配備藍牙6.0的裝置將能夠與車輛、包裹儲物櫃和其他一般需要互動或密碼的物體進行通訊。透過感應裝置接近，儲物櫃或車輛只需識別接近的安全許可藍牙裝置訊號，即可自動開啟櫃門或車門。
BG24L採用5mm×5mm QFN40封裝，整合主頻為78MHz的ARM Cortex M33處理器、768KB快閃記憶體和96KB RAM，是一款適用於大容量藍牙通道探測且經濟高效的SoC。
對於人工智慧和機器學習應用而言，BG24L具有Silicon Labs專有的矩陣向量處理器(MVP) AI/ML加速器，相較於在Cortex M上執行相同的運算，借助嵌入式MVP加速器可使BG24L的推理性能最多提高8倍，而功耗僅為Cortex M的1/6，進一步延長電池壽命。這使得BG24L可在諸如感測器和預測性維護等物聯網應用中，成為時間序列資料的理想機器學習推理平台。透過Silicon Labs及其合作夥伴提供的AI/ML開發工具，將使BG24L成為探索邊緣人工智慧可能性時最便捷、最易用的物聯網平台。
通道探測和AI/ML的進展推升著藍牙應用的範疇，然而善用藍牙的核心優勢，仍有機會透過數十億個藍牙裝置用其作為簡單的感測器、資產追蹤、信標，以及簡化家用電器Wi-Fi網路設定。
BG22L具競爭力地專為需要穩健、安全藍牙連接的通用無線應用而設計。BG22L SoC提供了低成本、低功耗、高可靠性和卓越性能的絕佳平衡。該產品具有超低功耗接收模式和精密低頻RC振盪器(PLFRCO)，無需使用外部振盪器，且不影響性能，因此可節省主機設備空間，同時為製造商節約成本和物料清單。這些強化功能使BG22L可在使用單顆鈕扣電池的情況下運作長達十年之久。
BG22L同樣支援藍牙5.4和藍牙尋向功能。該產品整合了ARM Cortex M33處理器，主頻為38.4MHz，快閃記憶體容量高達352KB，RAM容量高達24KB，並採用4mm×4mm QFN32封裝。
BG22L和BG24L計畫於2025年第二季度全面上市。
