意法半導體(ST)推出三款內建先進處理引擎的加速度計以提升感測器的自主作業能力，使系統能夠更快速地回應外部事件，同時降低功耗。
LIS2DUX12和LIS2DUXS12採用意法半導體第三代MEMS技術，增加可編程功能，包括機器學習核心(Machine-Learning Core, MLC)、先進有限狀態機(Finite State Machine, FSM)和增強型計步器。另外一款入門級加速度計LIS2DU12則可用於需求不高的應用。三款產品均配備最新的產業標準I3C介面，用於偵測事件的通用數位功能，以及在低採樣頻率下達到高準確度的抗混疊濾波器，並能以低到可忽略不計的功耗進行準確的手勢偵測。
LIS2DUX12和LIS2DUXS12內的機器學習核心讓人工智慧(AI)演算法能執行可靠的人體活動偵測，同時FSM還能進一步強化活動辨識的性能。這兩個功能相輔相成，讓感測器能夠自主處理資料，降低主處理器與感測器彼此間的操作和資料處理工作量，顯著降低功耗，並提升系統回應速度。此外，透過部署自我調整自配置(Adaptive Self-Configuration, ASC)功能，加速度計可以獨立調整設定，例如，測量範圍和頻率，以進一步優化性能，充分利用每一毫安培的功耗。
LIS2DUXS12亦具備意法半導體獨有之Qvar感測通道，可感測周圍靜電環境的變化，提供存在偵測和接近偵測功能。該功能協助開發人員提升使用者介面控制、液體偵測、心率監測器等生物辨識感測應用的價值。在使用者介面應用中，Qvar與加速度訊號相結合，解決兩次點擊和多次點擊時可能發生的潛在錯誤偵測。
新款智慧加速度計為先進之穿戴式裝置、真無線藍牙(TWS)喇叭和耳機、智慧型手機、助聽器、遊戲控制器、智慧手錶、資產追蹤器、機器人、連網裝置提供環境感知功能。這三款產品均採用意法半導體最新的超低功耗架構，該架構結合超低功耗技術與抗混疊濾波器，有助於提升應用性能，消除訊號中的雜訊。使用者可以從意法半導體的MEMS GitHub模型庫取得現成的MLC和FSM 演算法，完成複雜手勢偵測、資產追蹤等更多應用。
憑藉這些強化功能，LIS2DUX12和LIS2DUXS12能夠為下一代「onlife」應用提供更多功能，直接且無縫地支援日常活動、始終保持在線及其敏銳度，並持續與使用者需求同步。新產品擴大了意法半導體的人工智慧強化型MEMS感測器系列，其中包括2019年推出的慣性測量單元(Inertial Measurement Unit, IMU)。
LIS2DUX12和LIS2DUXS12現已量產，其採用2mm×2mm×0.74mm 12腳位LGA封裝。
