博世力士樂展出工業4.0最新應用

台灣博世力士樂(Bosch Rexroth)於日前展出工業4.0最新應用相關元件及解決方案。內容包括首次在台亮相的數位價值流概念(Digital Value Stream)、最新型柔性輸送系統(FTS)、整合測量系統IMS-A、液壓動力單元CytroPac與工業4.0升級套件等產品。透過整合軟體、硬體及服務,協助客戶進行產業轉型與升級,成功邁向工業4.0之作業環境,進而提升產能及競爭力。...
2018 年 08 月 13 日

智造議題發酵 台北自動化展規模翻倍首度雙層展出

一年一度的科技產業盛事「台北國際自動化工業大展」(下稱自動化展),將在8月1至4日於台北南港展覽館隆重登場。近年來,5G、物聯網、AI與智慧製造等議題不斷在全球發酵,在此氛圍下,自動化展迎來了歷史新猷。今年首次擴大為雙層展出,參展商數突破800家,納入了更多自動化議題。...
2018 年 07 月 25 日

3D建模/協作機器人助力 智慧工廠效能/安全提升

工業4.0討論度持續升溫,也已經從理論概念逐漸落地實現在各種應用之中。機器人、機器手臂等自動化機械裝置的導入亦逐漸提升,其應用範疇更持續擴大中。同時,3D數位化實體模型亦能協助廠商在設計階段就開始優化生產流程。
2018 年 07 月 02 日

感測技術進步帶動製造效能 搬運機器人導入最快

在2018年,智慧製造最明顯的進展之一,就是機器視覺、雷達技術以及電容技術等感測器技術大幅精進。同時,為因應市場對縮短產品週期和彈性製造的需求持續增加,也促使了機器人在自動化進程上靈活度和效能的高度提升。然而,智慧製造所涵蓋的範疇非常龐大,許多中小企業主恐難做到一步到位的產業升級,而搬運機器人將會是導入最快的應用。...
2018 年 06 月 20 日

佳世達展示協同機器人平台

佳世達(Qisda)今年於Computex展演的以移動式機器手臂和協同機器人平台為主。持續以優化工廠整線流程及整廠輸出建置為主,並結合集團策略聯盟夥伴友通、拍檔、維田及明泰等各領域實力,打造最完善的智慧工廠解決方案。...
2018 年 06 月 15 日

感測/邊緣/雲端創綜效 製造業成本降三成

目前在智慧製造應用場域中,帶有通訊功能的感測設備成本已與傳統感測設備不相上下。在導入感測設備後,更需要整合邊緣控制系統並整合雲端分析,進一步提升數據的價值,估計將為製造業者降低將近30%的成本。 台灣施耐德電機工業自動化事業部總經理孫志強指出,在台灣的機械製造業為主要應用產業,並以出口為大宗,因此該公司由2017年起在台灣開始以機械製造業為主要耕耘領域,協助相關中小企業主數位化轉型。...
2018 年 06 月 06 日

3D模擬提升製造效率 漢翔生產效率五倍提升

台灣製造業正面臨數位化轉型衝擊,在轉型過程中,管理流程與設計製造方法皆必須全面升級。漢翔航空便藉由智慧製造布局與3D數位模擬,成功提升設計與生產效率、壓低生產成本。製造速度可提升至傳統製造的五倍之多,更預計將在2018年底便可透過數位化轉型節省20%成本。...
2018 年 05 月 31 日

AI應用遍地開花 NVIDIA只做高難度挑戰

人工智慧(AI)已經開始在各種垂直應用領域展現其應用潛力,往邊緣節點移動的趨勢也越來越明顯。對於過去十多年一直大力推展GPU運算,並且在超級電腦、高效能運算、AI等領域已有卓越成就的NVIDIA而言,往邊緣運算推進固然是勢在必行,但該公司將會非常策略性地只專注在某些應用上。...
2018 年 05 月 31 日

3D建模導入AI數據分析 生技/半導體業研發效率大增

近年來,3D虛擬建模已廣泛應用於工業領域,協助製造業生產效率。奈米尺寸以下的微小尺度建模,更能導入半導體設計、生技新藥開發領域的實驗之中,透過分子模體降低開發成本。在2018年,更將開始在該領域中導入人工智慧(AI)概念,整合實驗室管理系統、品質管理系統,提升生技醫藥與半導體產業效率。...
2018 年 05 月 17 日

共創模式/聯網標準雙頭並行 PCB智慧製造腳步加速邁進

隨著全球消費市場對電子產業的需求改變,PCB產業製造模式也逐漸轉換,朝特色化生產發展。因應此一需求,並轉型為高值化產業,PCB智慧製造勢在必行,而使設備聯網為首要任務;此外,產官學界也透過「共創模式」組成聯盟,大打團體戰,以加速PCB智慧製造發展。
2018 年 04 月 26 日

參數調校/現場規畫並行 有效減低IIoT訊號干擾

為實現工業物聯網(IIoT),如何於工業現場建立有效、穩定的無線網路傳輸環境為重要關鍵。對此,廣州致遠電子工業互聯網市場總監黃敏思認為,要打造完善的網路傳輸,無線模組除須進行參數調校之外,同時也須參照工業現場環境進行安裝,如此才有事半功倍之效。...
2018 年 04 月 24 日

實現模擬測試/深度學習分析 VR+AI催生新智慧製造系統

工業4.0是製造業近年來最重要的變革,透過數位化技術的導入,工業4.0的願景將逐步落實。
2018 年 03 月 19 日