邊緣運算需求成長中 RISC-V推動AI+大航海時代

在「AI+」的推波助瀾下,人們開始嘗試將AI技術應用到各個領域,雲與端都是努力嘗試的目標。如何有效利用RISC-V快速成長中的生態系統資源,將成為廠商開發時的一大考量。
2018 年 06 月 21 日

INT8運算最佳化發功 嵌入視覺/深度學習效能大增

嵌入式視覺是專業術語,指的是在嵌入式平台上執行用於真實世界用途的電腦視覺演算法。雖然電腦視覺演算法近年來有明顯改良,但要在降低功耗的條件下,將如此複雜且運算密集之演算法移植到嵌入式平台,仍是一大挑戰。無論是對濾波、邊角檢測等傳統電腦視覺演算法,或是對深度學習演算法,以更低功耗處理更多運算是亙古不變的需求。
2018 年 06 月 04 日

AI口譯官發展史

在2018年的博鰲亞洲論壇中,除了主要議程外,最引人注目的熱點是首次引進了人工智慧進行會議中的即時口語翻譯。然而,人工智慧並沒有出現原先大肆宣稱的「讓即時口譯業界面對即將失業的威脅」,相反的,嚴重失誤的翻譯結果,反倒讓即時口譯從業人員鬆了口氣,看來這行飯還可以吃很久。
2018 年 05 月 31 日

NI發布全新資料記錄軟體

國家儀器(NI)近日發表了適用於檢驗測試的FlexLogger設定架構式資料記錄軟體。FlexLogger具備直覺化的工作流程與整合式資料管理作業,能協助汽車測試部門快速擷取精確且妥善記錄的資料,藉此檢驗系統在實際情況中的功能,以及有無遵循嚴格的相關政府規定。...
2018 年 05 月 28 日

掌握三大應用面向 企業AI化水到渠成

人工智慧(AI)發展持續升溫,在相關應用的帶動下AI市場商業價值遽增,國際研究暨顧問機構Gartner預測,2022年AI相關商業價值估計將達到3.9兆美元。不過,Gartner針對3,138名來自亞洲、北美以及歐洲企業資訊長(CIO)進行AI技術與趨勢的部署計畫進行調查,結果顯示只有4%的企業已部署並投入AI應用,另有46%的企業有積極意願並計畫投入AI部署。...
2018 年 05 月 24 日

AI智慧無所不在 智慧終端大舉導入邊緣運算

在雲端運算成熟之後,大規模、廣泛的運算會留在雲端,小規模、具在地化特性與要求精準的運算將移到邊緣或霧端,2019年全球霧運算市場規模約37億美元,2022年則將進一步成長到182億美元左右。分散式架構概念興起,邊緣運算成為未來幾年發展重點。
2018 年 05 月 14 日

碁仕科技機器視覺研討會圓滿落幕

根據美國The insights Partners 研究報告指出,2025年全球機器視覺零組件和系統整合的產值將超過144.8億美金,每年預估成長率為20%。機器視覺是以機器模仿人類視覺的光學辨視系統,由工業相機、高解析鏡頭和光源來擷取影像,再透過影像軟體來分析及判斷影像內容,最後將結果傳輸到機器手臂、夾爪或螢幕等外部裝置來執行動作,是產線檢測自動化的重要方法,又稱為自動化光學檢測(Automated...
2018 年 04 月 10 日

Kneron發布全系列人工智慧專用處理器IP

耐能智慧(Kneron)近日正式發布Kneron NPU IP神經網路處理器系列(Kneron NPU IP Series),是針對終端裝置所設計的專用人工智慧處理器IP。 Kneron創辦人暨執行長劉峻誠表示,要在終端裝置上進行人工智慧運算,同時滿足功耗與效能需求是首要考量,該處理器IP實現了這樣的目標,為終端人工智慧帶來革命性的發展該公司很高興推出全系列新一代產品,同時宣布KDP...
2018 年 03 月 27 日

延伸應用範圍與準確率 人工智慧讓機器視覺更加強大

全球機器視覺應用預計到2025年底,市場規模將超過192億美元。機器視覺技術不僅成功應用於多個領域,應用範圍還在逐步擴大,透過人工智慧、深度學習的發展,機器對於圖形辨識的準確率已經超過人類,未來該技術將可以蒐集大量訊息並自動處理,取代並延伸許多人類的工作。
2018 年 01 月 25 日

處理器/軟體框架雙管齊下 IBM攜手群環共築台灣AI生態系

因應人工智慧(AI)快速發展,並完善台灣AI生態系,IBM宣布與群環科技擴大合作,PowerAI深度學習平台框架,提供AI解決方案的模擬測試,加速深度學習框架與神經網路訓練時間;而IBM也於日前發布新一代POWER9處理器,提升AI運算效能,期待在PowerAI深度學習平台框架及POWER9的助力下,提升企業AI競爭力。...
2017 年 12 月 25 日

AI協助醫療眼底檢測 精準度已達九成以上

由於台灣眼科醫療人員缺乏,糖尿病眼部檢測轉診率低,工研院開發了「AI辨識醫學影像系統」。以大量眼底影像及醫生辨識標示之資料庫為基礎,透過人工智慧技術協助醫師篩選高危險群及需要照護的病患,做到完善的預防與治療,目前精準度已達九成以上...
2017 年 12 月 25 日

融合深度學習與自然語言生成技術 BI分析平台淘金更厲害

深度學習被視為是人工智慧的重要推手,並將大幅影響多數產業,它是預測分析領域中最為看好的技術;而自然語言生成則是讓商業智慧(BI)與分析平台能自動找出重要研究結果並提供敘述的另一項重要技術。
2017 年 12 月 11 日