中國EV/AI發展現優勢 政策大力支援見效(1)

中國透過大量傾銷與政府補貼方式,在電動車領域獲得高度市占,AI技術研究與專利數目攀升。目前該趨勢延伸至半導體成熟製程的領域,台灣業者應高度關注中國如何發展先進產業,提早規畫因應策略。 目前中國政府大力推動技術自主,對全球與台灣產業帶來不小的威脅。中國透過大量傾銷與政府補貼方式,在太陽能、電動車、機器人領域獲得高度市占。目前該趨勢延伸至半導體成熟製程的領域,台灣業者應高度關注中國如何發展先進產業,提早規畫因應策略。...
2024 年 11 月 18 日

中國EV/AI發展現優勢 政策大力支援見效(2)

中國透過大量傾銷與政府補貼方式,在電動車領域獲得高度市占,AI技術研究與專利數目攀升。目前該趨勢延伸至半導體成熟製程的領域,台灣業者應高度關注中國如何發展先進產業,提早規畫因應策略。 (承前文)中國電動車也受益於生態系統的支持,包括從中國大學和研究機構進行的研發品質,到本地供應商深厚的在地生產能力。近年來,中國有關電動車和電動車電池的科學出版物的數量和品質顯著提升。澳洲戰略政策研究所(ASPI)發現,中國機構發表的有關電池的高影響力出版物占65.4%,大大超過美國的11.9%。而且,正如ASPI所寫,中國科學院在關鍵技術追蹤資料集中表現出色。它在八項能源和環境技術中的六項中處於領先地位,並且排名第一。同時,中國企業在電力推進領域的全球專利份額從2010年的2.4%增加到2020年的26.9%,成長了11倍。...
2024 年 11 月 18 日

記憶體頻寬限縮晶片算力 存算一體AI晶片大有可為

架構就像是晶片的基因,直接決定了晶片的進步空間。這也是後摩爾定律時代,新型態晶片崛起的根本原因。大量的資料、有效的演算法以及足夠的算力結合,推動了人工智慧(AI)的高速發展。但也不得不看清一個嚴峻的現實,資料量越來越大,資料類型越來越多。各種演算法日新月異,高速發展,與此同時,算力的提升卻顯得趕不新技術的進展,甚至落後於資料和演算法的需求,尤其在運算場景對高頻寬、低功耗需求持續增加的趨勢下。此外,加上晶片製程的進步趨近極限,可大規模商用的新型材料暫時還沒出現,因此在晶片架構上的探索成為提高晶片性能最重要的手段之一。...
2023 年 03 月 04 日