物聯網裝置高成長2030年達500億

根據產業研究機構Strategy Analytics的最新研究，截至2018年底，全球聯網設備數量達到220億。企業物聯網仍然是領先的市場，占據一半以上的市場比重，行動/PC占據四分之一以上。然而，該報告預測，在智慧家庭採用率進一步快速成長的推動下，家庭將成為未來幾年成長最快的領域，特別是在尚未開發的地區。該報告得出的結論是，物聯網收入機會仍然不確定，特別是對於服務供應商而言，希望從物聯網中受益的公司最重視他們應該優先考慮哪些項目、活動和營收模式。...
2019 年 05 月 23 日

宜鼎舉辦AIoT研討會攜手夥伴加速智慧物聯落地

宜鼎國際近日於中國上海西郊賓館盛大舉辦AIoT研討會。繼2018年十月在台灣發表AIoT策略聯盟佈局後，宜鼎今年再度攜手旗下轉投資公司安提(Aetina)、巽晨(Millitronic)、安捷科(Antzer)，並聯合合作夥伴三星(Samsung)、微軟(Microsoft)、美超微(Supermicro)、立普思(Lips)等國際大廠與軟體新創，以探討AIoT落地應用為主題，針對5G、智慧車聯網、人工智慧及邊緣運算等各領域，提出人工智慧物聯網(AIoT)對應到不同工業應用的解決方案，加速工控應用從雲端到落地整合。...
2019 年 05 月 03 日

2018年記憶體市場規模超過1650億美元

產業研究機構Yole Développement(Yole)最新研究指出，2018年獨立記憶體市場規模超過1650億美元的，其中超過1600億美元為DRAM和NAND Flash。而經過連續十季的成長後，DRAM市場在2018年第四季度突然下跌。在行動、雲端運算、人工智慧和物聯網等重要趨勢的推動下，DRAM和NAND記憶體市場在過去幾年中經歷了一段大幅成長期。這些大趨勢對半導體產業，特別是記憶體市場產生了重大影響。...
2019 年 04 月 01 日

測試/法規驗證/展示/試運行有去處　台灣自駕車場域啟用

自駕車近期在國際上日益受到重視，風潮吹進台灣後，近年來在政策面、社會普及與產業發展均有更進一步的發展與突破。中央與地方政府為促進台灣建立自駕車製造供應鏈能量與自駕車市場發展，紛紛規劃自駕車的測試驗證場域，期盼建置更完善的環境與基礎設施。
2019 年 03 月 28 日

製造業AI需求上揚　2025年投資總額大增至132億美元

為了降低成本同時提高生產效率與水準，製造業目前正積極導入人工智慧(AI)技術。隨著人工智慧在製造業中的應用越來越普及，估計到了2025年，人工智慧軟體、硬體和服務的年度支出將達到132億美元。品質控管、產量改良(Yield...
2019 年 03 月 28 日

西門子打破沉默　大談AI三大應用領域

人工智慧(AI)雖然是過去兩年最熱門的話題，但過往德商西門子(Siemens)鮮少對外談到自家在相關領域的投資布局跟技術進展，特別是在製造相關領域。眾所皆知，西門子事業布局遍及能源、工業、基礎建設與醫療，其中有些領域的AI應用導入較為快速，但在工業領域，AI導入的進展看似比其他事業部門來得緩慢。但西門子只是鴨子划水，隨著時序進入2019年，西門子終於打破低調，大談人工智慧在醫療以外三大領域的應用以及公司的相關布局。...
2019 年 03 月 18 日

碁仕科技將於台北及台中舉辦AI駭客松工作坊

AI人工智慧是表面瑕疵檢查與圖像辨識的最佳解決方案，可解決傳統機器視覺演算法無法辨識複雜影像的問題。碁仕科技將於3月28日及29日分別在台北華南銀行國際會議中心和台中台灣科學園區同業公會舉辦台灣首見的AI駭客松工作坊，透過SuaKIT上機演練及分組討論，讓與會人員親自體驗SuaKIT影像檢測的優勢和AI影像辨識的無限可能，...
2019 年 03 月 07 日

從集中到分散的AIoT運算　邊緣運算優化深度學習網路

邊緣運算應用領域廣泛，產業投資較小，也與台灣產業型態更加契合，邊緣運算將因為物聯網(IoT)蓬勃發展，扮演更明確、更高價值的角色，邊緣人工智慧(Edge AI)是在物聯網邊緣位置上，執行機器學習推論並處理來自終端的數據與資訊的運算服務，達到降低雲端負載、終端立即回應。
2019 年 02 月 12 日

第一屆MATLAB深度學習競賽參賽隊伍逾90組

AI人工智慧科技百花齊放，無人科技應用正熱門。為培養台灣人工智慧技術人才，美國工程軟體研發大廠MathWorks公司與其在台灣業務總代理鈦思科技特別舉辦「第一屆MATLAB深度學習競賽」，並與國內研究機構權威工業技術研究院合作，以無人商店自動結帳系統作為應用主題，利用MATLAB的深度學習技術，以實際之企業應用作為實戰練習題目，鼓勵及提升國內人工智慧技術人才的培育。競賽總獎金新台幣二十萬元，開放報名至今已有超過90組團隊報名參加，參加人數超過200人。...
2019 年 01 月 28 日

ST神經網路開發工具推動Edge AI運作

意法半導體(STMicroelectronics, ST)藉由STM32系列微控制器的市場領導地位，擴展了STM32微控制器開發生態系統STM32CubeMX，其增加了先進的人工智慧(Artificial...
2019 年 01 月 25 日

人工智慧技術引發各領域AI投資熱潮

人工智慧(AI)將深入各行各業、個個角落，根據產業研究機構資策會MIC研究指出，AI將成為基盤性技術，全球人工智慧的科技支出，2016年約為4.5億美元，但預計於2020年達到192.8億美元、2021年更將突破達到289.6億美元，顯示全球公私領域皆將人工智慧視為科技研發投入的重點，並將逐漸導入應用以強化自身競爭力。...
2019 年 01 月 21 日

AI商機/挑戰並存　半導體材料突破將成重點

人工智慧(AI)大行其道，但若要執行相關演算法或模型，需要大量運算能力，因此對半導體產業而言，AI固然蘊含龐大商機，但同時也帶來許多挑戰。在摩爾定律(Moore's Law)逐漸失效，晶片業者不再只能倚靠電路微縮來實現效能更高、成本更低的晶片之際，AI運算需求所帶來的挑戰更形艱鉅。美商應用材料(應材)認為，為了回應這些AI帶來的挑戰，在產業生態面，半導體產業的風貌將從上下游關係分明的直線鏈條轉變成互相交錯的產業網路；在技術面，則必須在運算架構、設計結構、材料、微縮方法與先進封裝這五大領域提出新的對策，而材料工程將在這中間扮演最核心的角色。...
2019 年 01 月 19 日
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