Gartner:五大新興科技趨勢使人類與機器的界線更難畫分

國際研究暨顧問機構Gartner公布2018年新興技術發展週期報告,從35種必須關注的技術中,發現未來將模糊人類與機器之間界線的五大新興科技趨勢-AI大眾化、數位化生態系統、DIY生物駭客、透明沉浸式體驗、無所不在的基礎架構。例如人工智慧(AI)就扮演了關鍵角色,讓企業能夠無所不在,隨時提供服務並連結商業生態系統,才能在未來市場繼續生存。...
2018 年 08 月 30 日

GreyOrange宣布Butler機器人系統布署新據點

機器人及供應鏈自動化公司GreyOrange在CeMAT 2018宣布,將在日本和歐洲3個新的據點安裝並布署其Butler機器人系統。日本即將到來的據點為中山三郎株式會社,專門為生產基地、批發分銷商和零售商提供機床和設備。其超過335,000個產品的範圍包括超過2,300個品牌和製造商。...
2018 年 08 月 29 日

滿足工業電源傳輸需求 TI從五大面向著手

在資料中心、車用電子、工業等眾多應用驅動之下,全球能源使用量大增,如何有效提高能源使用效率,已是產業界共通的發展課題。為此,德州儀器(TI)將從工業自動化、能源效率、功率密度、分散式與再生能源,以及大數據儲存與傳輸等五大面向著手,透過各種創新技術,提升能源管理效率。...
2018 年 08 月 15 日

機器視覺受大廠重視 AI助力工業應用大爆發

2D機器視覺技術已發展相當成熟,也越來越受到工業領域的重視。在台灣,許多半導體大廠甚至開始設立部門,培養專業團隊來開發最為適合自家產線的機器視覺應用。人工智慧(AI)亦是眾廠商關注的另一項技術,未來在機器視覺與人工智慧兩大技術聯手之下,將開展出更多工業相關的新應用。...
2018 年 08 月 09 日

Wave Computing攜手博通 衝刺7奈米AI晶片開發

隨著人工智慧(AI)技術與應用的演進,其工作負載與神經網路的複雜度正呈現爆炸性的增長,而業者也嘗試藉由先進半導體製程生產出符合AI應用所需的處理器。日前,AI新創公司Wave Computing即宣布將與博通(Broadcom)展開合作,共同將該公司下一代資料流處理器(Dataflow...
2018 年 08 月 07 日

筑波醫電跨足智慧醫療

筑波科技宣布跨進智慧醫療領域。筑波科技董事長許深福表示,面對老年人口增加的趨勢,如何早期正確偵測疾病並預防是現代人迫切需要的。投入醫療產業的想法早在多年前萌芽,希望以多年系統整合經驗,結合雲端、人工智慧軟體與專業的臨床醫師開發新型醫療器材。在產品、技術、人才皆到位後,歷經兩年左右的建廠期,座落於生醫園區的筑波醫電大樓,已於七月底完工啟用。...
2018 年 07 月 30 日

AI+3D機器視覺應用多 大廠齊展示工業機器人方案

由於智慧製造與人工智慧(AI)風潮興起,全球機器人大廠便開始在其機器視覺系統裡導入機器學習功能,欲打造工業機器人產品新的技術壁壘。包括日本發那科、安川電機、DAIHEN與三菱電機等多家工業機器人大廠,均展示了AI深度學習於工業機器人機器視覺的應用,包括表面檢測、工件位置、力回饋自我調整等功能。...
2018 年 07 月 18 日

產業邁向AI化 軟硬整合再創新價值

在新竹科學園區聚集了許多硬體廠商,為了加強人工智慧(AI)的發展,接下來也將規畫軟體大樓,使軟硬結合的觀念深植園區。在未來,人工智慧不但是一個全新商機,各產業該如何導入人工智慧技術於原本的業務之中更是一大挑戰。...
2018 年 07 月 10 日

Google攜手科技部 AI人才培育帶動產業升級

為響應科技部的「人工智慧(AI)創新研究中心專案計畫」,Google AI創新研究營於近日正式開跑。期盼藉由國際人工智慧專家訪台,帶來量身打造的培訓內容,以建立產學間的知識交流。並希望透過推動台灣AI研究進展與人才培育,進而帶動產業升級。...
2018 年 07 月 05 日

TE Connectivity推出首款直角電纜背板連接器

TE Connectivity(TE)近日宣布推出新型直角電纜STRADA Whisper背板連接器。該款產品是首款直角電纜背板連接器,主要用於交換器或伺服器中圖形處理器(GPU)的連接,能夠為交換器和伺服器節省寶貴空間,使設計師能夠在機殼內運用直角電纜進行設計,提高設計靈活性。...
2018 年 06 月 26 日

AI走入穿戴裝置 感測器精確度要求更嚴苛

人工智慧(AI)的迅速崛起,帶動各種創新應用如雨後春筍般而來,而這股浪潮也蔓延至穿戴應用之上。ams台灣區總經理李定翰表示,AI興起促使穿戴裝置應用愈加廣泛,像是偵測血壓、心電圖、血氧、呼吸頻率等;面對愈加廣泛的應用和更趨複雜的演算法,感測器的精確度也需持續提升,才有利於終端製造商加快產品和應用開發時程。...
2018 年 06 月 22 日

協同創新實現資料共享 半導體設備智慧更進化

與其他製造業相比,半導體晶片的製造,可以說是最接近工業4.0願景的製造業。但即便如此,在人工智慧(AI)、機器學習(ML)等新技術浪潮的衝擊下,半導體製造設備產業仍就需要與時俱進。半導體設備產業未來必須協同創新,打破資料串流的障礙,方可讓半導體設備進入下一個世代。
2018 年 06 月 21 日