羅姆光達用雷射二極體優化精度且支援長距

半導體製造商羅姆(ROHM)研發出一款高輸出功率半導體雷射二極體「RLD90QZW3」，非常適用於搭載測距和空間識別用LiDAR的工控裝置領域的無人搬運車(AGV)和服務機器人、消費性電子領域的掃地機器人等應用。...
2021 年 08 月 03 日

無人載具拼商轉　自駕巴士/計程車/卡車搶頭香

自駕車在封閉場域或特定產業情境的落地應用，包括巴士、計程車、卡車等，已經如火如荼展開。儘管自駕車的技術、法規、應用情境、使用習慣都還需要一段時間摸索，但是，包括車廠、科技大廠、場域及應用業者將有更多的合縱連橫，為自駕車的商用化鋪設一條更平坦且安全的路。
2021 年 06 月 28 日

收購monoDrive/結盟Ansys　NI擴大自駕車布局

NI近日在自駕車領域的布局動作頻頻，一方面宣布完成對monoDrive的收購，同時也與模擬工具大廠安矽思(Ansys)締結進一步戰略合作關係。monoDrive是用於先進駕駛輔助系統(ADAS)和自動駕駛汽車開發的模擬軟體的領導者。此次收購擴大了NI在ADAS和模擬市場的影響力，助力NI的汽車客戶加速開發、測試和部署更安全的自動駕駛系統。...
2021 年 05 月 10 日

從1億到74億　物流自動化引爆機器人感測器商機

根據Yole Developpement估計，在自動化浪潮席捲物流產業的情況下，專門用來搬運貨物的各種物流機器人，將為感測器市場創造出龐大商機。目前物流用機器人所使用的感測器，市場規模還非常小，僅約1億美元左右，但由於自動搬運車(AGV)、無人卡車與負責宅配到府的各種物流用自駕車、無人機等，將在未來10年出現大爆發，這類廣義的自主機器人設備將需要使用包含光達、雷達、影像與慣性等各種感測器，進而使感測器市場的規模增加74億美元。...
2021 年 04 月 26 日

ToF應用持續擴展　EPC eGaN FET提升偵測速度/準確度

在車用、工業自動化、醫療保健、智慧廣告、遊戲及安防等應用領域，應用飛時測距(Time of Flight, ToF)技術偵測距離越來越普遍，而偵測速度及準確性也隨著技術的成熟成為效能的重點，氮化鎵場效應電晶體(GaN...
2021 年 02 月 23 日

Mobileye大談自駕車願景　2025將是關鍵年

英特爾(Intel)旗下專注發展自駕技術的子公司Mobileye，在CES 2021期間發布了一段由該公司執行長Amnon Shashua主講的影片。在該影片中，Shashua揭露了Mobileye未來技術與業務發展的主要方向，並預期2025年將是自駕車邁向全面普及的關鍵年。...
2021 年 01 月 13 日

Luminar降低成本　Volvo預計2022推光達自駕車

儘管現階段光達因為其高昂成本而被許多廠商拒於門外，而許多自駕車系統開發廠商如Tesla與高通都沒有投入光達研發的打算。但是也有傳統汽車業者看好其效能而反其道而行，例如Volvo宣布即將於2022年推出搭載光達的自駕車，試圖以不同的技術面切入，吸引消費者的青睞。...
2020 年 05 月 12 日

自駕交通工具帶動感測器市場起飛

汽車等交通工具搭載自動駕駛功能，將是擋不住的趨勢。而自動駕駛交通工具不可或缺的各種感測技術，也將因為這股風潮，成長為一個龐大的產業生態系統。研究機構Yole Developpement預估，未來15年內，自駕車上所撘載的各種感測器總市場規模，將出現...
2020 年 04 月 09 日

簡化ADAS閘道設計　TI推低功耗處理器

德州儀器(TI)日前推出新Jacinto 7處理器平台，該平台提供強化深度學習的能力與進階網路，有利於解決先進駕駛輔助系統(ADAS)及車用閘道器應用面臨的設計挑戰，促使環境感知能力提升，並加速整合車輛數據資料運算能力。...
2020 年 01 月 10 日

Bosch力推低成本車用光達　加速自駕車發展

博世(Bosch)於日前宣布將投入生產用於汽車的低成本遠距光達(LiDAR)感測器，偵測範圍包含短距的城市至長距的高速公路，希望透過更低價的產品，加快光達普及率及推動自駕車發展。 Bosch宣布投入生產用於自動駕駛的低成本光達感測器。...
2020 年 01 月 06 日

部署自駕市場　賽靈思：FPGA比ASIC更具靈活優勢

要實現自動駕駛，意味著要先實現高速運算，以處理、分析大量的感測數據(例如雷達、光達、攝影機等)，因此，除了CPU、GPU之外，現在也已有越來越多車商或半導體業者採用高效、低功耗且能大規模量產的ASIC(例如特斯拉)。對此，賽靈思Xillinx汽車戰略與客戶市場營銷總監Dan...
2019 年 12 月 05 日

確保自駕車行駛安全　感測技術舉足輕重

這是當代堪比登月火箭計畫的重大創新科技，從感測器到人工智慧(AI)，傳統電子供應鏈組成了合作陣營來致力促進動自駕車的安全性。針對這個目標，硬體與軟體研發方面必須確保駕駛員、乘客，以及行人都受到妥善的保護。機器學習與人工智慧都有其角色，然而它們能發揮的功效也都取決於輸入資料的品質。因此，自駕車的安全建構在效能、高完整性感測器訊號鏈的基礎之上，藉由這些訊號鏈持續供應最精準的資料，系統再根據這些資料做出攸關生死的決策。
2019 年 11 月 11 日
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