打破設計/測試間的資料孤島 NI推出DataStudio軟體工具

晶片設計跟測試所使用的工具鏈截然不同,所產生的數據資料也很難整合起來進行全面分析,進而加快晶片設計的速度,讓產品早一日上市。有鑑於此,NI日前發表一款名為DataStudio的軟體,該軟體是一款涵蓋從設計到測試的完整分析軟體,為現代化、安全和可擴展的工程資料基礎設施和應用程式奠定基礎。...
2022 年 06 月 06 日

人工智慧挺進醫療前線 FPGA需求前景看好

利用人工智慧(AI)對醫療資料進行輔助判讀,讓醫護人員能更快針對病患的狀況進行處置,是未來醫療產業的發展趨勢之一。但對於應用在醫療現場的硬體設備而言,如何在兼顧種種醫療設備特有的規格需求前提下,將設備內建的運算能力拉高到可以執行複雜推論的水準,是相當大的技術挑戰。現場可編程閘陣列(FPGA)在這個快速成長的垂直市場上,找到切入的機會。...
2020 年 12 月 03 日

NVIDIA提升TPCx-BB運算表現 破大數據分析基準紀錄

NVIDIA(輝達)剛向世人展現出一舉刷新舊紀錄的實力,將運行 TPCx-BB 這項大數據分析基準的效能表現提高近20倍。 NVIDIA 使用由 16 台 NVIDIA DGX A100 系統支援的 RAPIDS...
2020 年 07 月 06 日

數位轉型切忌盲目跟風 組織再造/科技導入要同步

「科技始終來自人性」是一句已經有點年代的廣告詞,但即便到了今天,從科技應用的角度來看,這句話依然是金科玉律。一項不符合人性,無法解決人類生活或組織運作問題的科技,很難創造出應用市場,遑論改變個人行為或組織運作。
2020 年 01 月 19 日

從主觀走向客觀 數位轉型改變決策模式

在沒有工業物聯網,也沒有感測器資料跟大數據分析的年代,除了少數已經把標準作業程序(SOP)內化成企業文化一部分的公司之外,絕大部分製造業的日常運作跟決策,完全依靠人的判斷。小到產線上的作業員、領班,大到廠長、總經理,在沒有資料的年代,幾乎都只能靠經驗或是開會討論來做決策。
2019 年 11 月 28 日

設備資安標準框架逐漸成形 半導體產業大步走向智慧製造

半導體產業的自動化程度在所有製造業中數一數二,因此走向智慧製造的進展也比其他產業來得快速。然而,作為先行產業,半導體業者在推動智慧製造的過程中,也讓許多問題浮上檯面,例如機台等OT設備的資訊安全要如何落實,資料採集之後的分析該如何進行,以及邊緣運算架構的導入等。半導體產業的智慧製造經驗,對其他產業而言,具有極高的參考價值。
2019 年 11 月 11 日

人工智慧用處多 半導體製造走向智慧化

半導體製造是個極度複雜且漫長的生產過程,且每個製程步驟的良率都必須接近100%,才能確保最終生產良率維持在可接受的水準。因此,半導體製造業者很早就開始在產線上設置各種資料擷取機制,並藉由大數據分析等方法進行製程控制。人工智慧(AI)的興起,則讓半導體製造業者有了節省人力,提升分析效率的新方法。
2018 年 11 月 05 日

線上/線下互相靠攏 刺激零售業科技革新

有感於純電子商務發展即將達到極限,由亞馬遜(Amazon)、阿里巴巴等領導廠商帶頭,電商拓展傳統零售通路已然成為趨勢。更甚者,挾自身優勢包含大數據分析等投入戰場,這波趨勢迫使傳統零售業者不得不向物聯網(IoT)、人工智慧(AI)等新科技靠攏,整個產業正全面迎接科技革新,智慧零售商機越來越熱。...
2017 年 08 月 21 日