ADI/安馳合辦第二屆電子訊號量測競賽

Analog Devices, Inc.(ADI)與代理商安馳科技(Macnica Anstek Inc.)，攜手校園通路輔宏(iStuNet)，以及亞洲矽谷學院(ASVDA COLLEGE)、國際工程與科技學會中華民國分會(IET)等國內外學術單位，於8月2日成功舉辦第二屆電子訊號量測競賽，促進電子學理論與實務的學習交流，同時展示ADI所推出的MAX78000微控制器應用方案，能夠成功與機械手臂結合，提高精準度與操作速度，以及整合編程功能的Cube...
2024 年 08 月 09 日

ADI/安馳將AI導入食品及飲料產業提高生產力

美商亞德諾半導體(Analog Devices Inc., ADI)與代理商安馳科技(Macnica ANStek)聯手，2024年首度參加6/26~6/28的台北食品機械展(攤位：南港展館一館四樓N1203)，提供業者低成本且可快速導入的AI產能提升方案。...
2024 年 06 月 25 日

提高整合度/引進SiC技術　高效馬達驅控轉動綠色商機

馬達驅動與控制設計面臨新考驗。物聯網(IoT)與電氣化、自動化的發展，使得馬達運用比例不斷攀升；在工業4.0與數位轉型過程中，馬達更扮演著關鍵角色。然而，隨著全球ESG與淨零碳排聲浪高漲，產業界對於馬達運轉效率的要求也愈來愈高，馬達設計已不再是能否作動的問題，而是必須在滿足應用需求規格的前提下，同時兼顧高效率、低成本，以及高準確度和可靠度。...
2022 年 11 月 17 日

ADI/安馳於台北自動化展亮相智慧製造方案

亞德諾半導體(ADI)聯手安馳科技，將於2022台北自動化工業展以人工智慧、智慧廠房、工業控制及通信、物聯網四大主軸，展出AI人工智慧/超低功耗MCU、物聯網氣體/水質偵測、Trinamic馬達/運動控制、穿戴式裝備、工業戰術通訊、BMS、電動二輪車驅動系統、TSPX模組化儀器、LIPS...
2022 年 08 月 29 日

經濟部中小企業處/ADI/安馳辦創新技術培訓課程

經濟部中小企業處與亞德諾半導體(ADI)、資訊工業策進會、ADI台灣區代理商安馳科技合作，將在8/30、9/2分別於高雄亞灣、林口新創舉辦兩場「創新技術培訓課程」。課程將免費提供學員MCU模組，並由安馳科技專業講師進行產品應用介紹，及帶領實作教學，歡迎報名參加。...
2022 年 08 月 17 日

ADI低功耗MCU16週快速交貨

亞德諾半導體(ADI)專為IoT應用設計的DARWIN系列MCU，除了具備高整合的強大功能，還擁有電源效率、低能耗、高安全規格，和業界最大的內建記憶體及最小尺寸。適用於無線傳感器、運動手錶、穿戴式及攜帶式醫療設備、各種電池運作設備等物聯網產品，提供產品設計上更大且更彈性的設計空間。另一方面，ADI台灣區代理商安馳科技(ANStek)表示，ADI這波主打僅16週快速交貨的DARWIN系列晶片，對眼見MCU缺貨持續惡化卻束手無策的業者而言，如同久旱甘霖，紛紛積極洽詢搶單。...
2022 年 03 月 30 日

安馳新推CbM狀態監測平台

2020年的新冠大流行徹底顛覆原有生活方式，在這歷史重大轉折點，勢必做出回應和改變。近年來製造、科技業缺工問題嚴重，智慧化早已成為趨勢；新冠疫情爆發，停工、遠距工作更加速工廠轉型。安馳科技(ANStek)扮演關鍵推手，以亞德諾半導體(ADI)的ADXL100x系列MEMS加速規為基礎，打造CbM(Condition-Based...
2022 年 02 月 24 日

安馳2021台北自動化工業大展推出多款智慧監控方案

安馳科技(ANStek)於2021台北自動化工業大展，呈現亞德諾半導體(ADI)振動量測分析(CbM)、M2K主動學習模組、建築物煙霧偵測模組、水質分析儀器，及多款高端智慧監控整合方案。 對使用馬達、發電機和齒輪等高速運轉元件的機械設備及技術系統而言，狀態監測是現階段最重要的技術發展項目之一。為大幅降低生產停機風險，預知保養和計畫性維護已成為必要選項。為使客戶預先掌握設備健康度，大幅降低製造過程損耗成本，工研院機械所與ADI、安馳、聯陽半導體聯手打造CbM狀態監控開發平台。安馳科技表示，CbM內建感測器可即時監控特定設備及零件運作狀況，主動識別、診斷及解決機台異常問題，並透過AI運算方式，在元件發生故障前主動示警通知，避免因突發機台故障導致生產停擺。...
2021 年 12 月 17 日

電源管理/短路保護/預測維護不可少　馬達驅控效率一飛沖天

BMS、系統短路保護與馬達維護預測，都是工業系統維持運作效能，以及控制維護成本的關鍵。透過精準ADC、SCCL並導入AI，就能從不同角度提升系統運作的效率。
2021 年 10 月 25 日

通訊技術/設備維護/資安保障缺一不可　全方位實現工業聯網應用

因應疫情及工業4.0發展，工業網路輔以物聯網、設備預測維護及工業資安的支援，皆是落實智慧製造的重要技術。
2020 年 10 月 25 日
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