恩智浦/AWS共拓聯網汽車商機

恩智浦半導體(NXP)宣布與Amazon Web Services(AWS)達成策略合作關係,共同擴展聯網汽車商機。本次合作旨在為下一代汽車提供安全的邊緣至雲端運算解決方案,推動實現奠基於雲端的新服務,進而使汽車製造商、其業務合作夥伴和消費者受益。...
2020 年 12 月 04 日

邊緣資料收集/訓練/推論各取所需 工業AIoT應用即刻上手

工業物聯網(IIoT)應用產生的資料量空前龐大。對於許多工業應用設備,特別是位於偏遠地區的高度分散式系統,想要持續傳送大量的原始資料到中央伺服器,根本不可行。為了降低延遲、減少資料傳輸和儲存成本,並且增加網路可用性,企業開始將人工智慧(AI)和機器學習(ML)功能轉移至網路邊緣,以便在現場採取即時的決策和行動。
2020 年 11 月 12 日

整合多階/類比記憶體運算 AI邊緣功耗難題迎刃而解

機器學習和深度學習已成為現代生活中不可或缺的部分。利用自然語言處理(NLP)、影像分類和物體偵測實現的人工智慧(AI)應用已深度嵌入到眾多設備中。大多數AI應用透過雲端引擎即可出色地滿足其用途,例如在Gmail中回覆電子郵件時,可以使用詞彙預測功能。
2020 年 10 月 05 日

意法推內建機器學習內核心高精度傾角計

意法半導體(ST)所推出之IIS2ICLX是一款高精度、低功耗的雙軸數位傾角計,用於工業自動化和結構安全監控等應用,具有可設定的機器學習內核心和16個獨立可設定之有限狀態機,有助於為邊緣裝置節能省電,減少向雲端傳輸的資料量。...
2020 年 09 月 28 日

愛德萬結盟PDF Solutions 打造Advantest Cloud

愛德萬測試(Advantest Corporation)與PDF Solutions宣布建立夥伴關係,合作內容如下:雙方簽訂開發協議,以PDF Exensio軟體分析平台為基礎,建立由Exensio驅動的愛德萬測試雲(Advantest...
2020 年 08 月 18 日

機器學習邁向物聯網終端 神經網路加值MCU邊緣智慧

機器學習演算法朝向物聯網終端的應用發展。在MCU常見的記憶體/運算限制下,優化CMSIS-NN內的核心,便能極大化效能。
2020 年 08 月 17 日

開放不等於免費 CPU客製化必須穩紮穩打

以客製化CPU滿足AI等特定應用對運算效能的需求,是未來處理器/SoC設計的趨勢,但客製化同時也會帶來新的挑戰,晶片設計者必須一步一腳印地向前邁進。
2020 年 08 月 06 日

智慧醫療方興未艾 AI抗疫喜迎順時鐘效應

為了避免人與人之間的實體接觸,許多非接觸式的醫療應用在疫情期間大行其道,包括遠距醫療、智慧照護的使用量大爆發,也讓AI工具在醫療領域的重要性與日俱增,不僅提供醫護人員相關數據與決策判斷,也可協助醫療資源更有效的配置。AI早已深入人們生活的不同領域,並對生活產生的深遠影響。
2020 年 06 月 29 日

突破尺寸/功耗/效能天險 智慧推論晶片迎接新典範

晶片業者已研發出創新的運算架構,可實現低功耗、小尺寸解決方案,將AI推論智慧帶入更多邊緣裝置。
2020 年 06 月 13 日

專訪Arm應用工程總監徐達勇 AI與資訊安全共構AIoT願景

5G今年將陸續在全球各地商轉,也帶動網路進入智慧物聯網(AIoT)時代,5G的三大技術指標,將帶動裝置運算與儲存能力的提升,從端到雲將運算與儲存更大量的數據資料;另外,5G裝置能耗與效率提升與平衡要求更高。因此5G時代的元件需求,相當多樣化,其中人工智慧(AI)與資訊安全將扮演更重要的角色。
2020 年 05 月 14 日

三向直搗技術/智慧應用難關 聊天機器人起腳射門

由於技術的限制,和聊天機器人的對話經常使得溝通成本增加,這與大家一開始對於聊天機器人的期待,即以最少代價取得最大利益的想像相違背;再者,隨著2018年臉書關閉虛擬助手M,亞馬遜(Amazon)的語音助理Echo被爆侵犯用戶隱私權,整個產業逐步低迷。
2020 年 04 月 27 日

高通台灣創新中心揭幕 扶植台灣資通訊新創生態系

高通(Qualcomm)宣布位於台北的高通台灣創新中心(Qualcomm Innovation Center, Taiwan)正式啟用,科技部次長許有進日前與美國高通公司副總裁暨台灣與東南亞區總裁劉思泰一同舉行揭幕儀式。高通台灣創新中心將作為高通台灣創新競賽(Qualcomm...
2020 年 03 月 23 日