瑞薩AI氣味感測技術強化IAQ監控平台

瑞薩電子(Renesas)以嵌入式人工智慧(e-AI)的能力,擴充其廣受歡迎的ZMOD4410室內空氣品質(IAQ)感測器平台,進而為通風系統、浴室監測與控制,以及空氣品質監測器實現智慧化氣味感測。 該強化平台在各式各樣的微控制器(MCU)上(諸如瑞薩RL78...
2020 年 06 月 24 日

神經型態晶片成功辨識氣味 機器嗅覺取得重要突破

英特爾(Intel)實驗室和康乃爾大學的研究人員在《自然機器智慧》(Nature Machine Intelligence)期刊上共同發表的一篇論文中,展示英特爾神經形態研究晶片「Loihi」,該晶片具有在明顯的干擾和阻絕情況下,學習和辨識有害化學物質的能力。Loihi僅透過單一樣本就學會各種氣味,同時不會破壞先前所習得的氣味記憶。與包括深度學習解決方案在內的傳統先進辨識方法相比,Loihi展現出更高的識別準確率,傳統先進辨識方法的解決方案需要增加3,000倍的訓練樣本才能達到相同的分類精準度等級。...
2020 年 03 月 19 日