整合多階/類比記憶體運算 AI邊緣功耗難題迎刃而解

機器學習和深度學習已成為現代生活中不可或缺的部分。利用自然語言處理(NLP)、影像分類和物體偵測實現的人工智慧(AI)應用已深度嵌入到眾多設備中。大多數AI應用透過雲端引擎即可出色地滿足其用途,例如在Gmail中回覆電子郵件時,可以使用詞彙預測功能。
2020 年 10 月 05 日

機器學習邁向物聯網終端 神經網路加值MCU邊緣智慧

機器學習演算法朝向物聯網終端的應用發展。在MCU常見的記憶體/運算限制下,優化CMSIS-NN內的核心,便能極大化效能。
2020 年 08 月 17 日

賽靈思助百度自動駕駛平台ACU量產

賽靈思(Xilinx)日前宣布,搭載賽靈思車規級晶片Zynq UltraScale+ MPSoC的百度車載運算平台ACU(Apollo Computing Unit)於偉創力的中國蘇州廠正式量產,這款硬體平台將率先應用於Apollo...
2020 年 08 月 06 日

三向直搗技術/智慧應用難關 聊天機器人起腳射門

由於技術的限制,和聊天機器人的對話經常使得溝通成本增加,這與大家一開始對於聊天機器人的期待,即以最少代價取得最大利益的想像相違背;再者,隨著2018年臉書關閉虛擬助手M,亞馬遜(Amazon)的語音助理Echo被爆侵犯用戶隱私權,整個產業逐步低迷。
2020 年 04 月 27 日

Nervana神經網路處理器亮相 英特爾力推AI Everywhere

為實現人工智慧(AI)無所不在的目標,英特爾(Intel)將推出高性能AI加速器「Nervana神經網絡處理器」,並於近期釋出相關細節。新推出的神經網路加速器共有兩項產品,分別為專用於訓練(Training)的Nervana...
2019 年 08 月 22 日

乘深度/機器學習浪潮 AI智慧監控應用興

安全監控是智慧城市、智慧商業發展不可或缺的關鍵環節。在人工智慧(AI)技術興起後,安全監控產業不僅注入一股新活水,相關應用也變得更加「智慧」。
2019 年 05 月 16 日

迎戰5G大數據運算難題 GPU力助電信商導入AI效能

5G高頻寬、低延遲與大資料量傳輸特性,預期將會徹底改變人們的生活,也意味著在5G時代將帶來處理大數據運算的難題。為此,電信商開始攜手GPU廠商,企圖以導入人工智慧(AI)效能的方式,解決5G資料量爆炸的課題。...
2019 年 02 月 13 日

從集中到分散的AIoT運算 邊緣運算優化深度學習網路

邊緣運算應用領域廣泛,產業投資較小,也與台灣產業型態更加契合,邊緣運算將因為物聯網(IoT)蓬勃發展,扮演更明確、更高價值的角色,邊緣人工智慧(Edge AI)是在物聯網邊緣位置上,執行機器學習推論並處理來自終端的數據與資訊的運算服務,達到降低雲端負載、終端立即回應。
2019 年 02 月 12 日

第一屆MATLAB深度學習競賽參賽隊伍逾90組

AI人工智慧科技百花齊放,無人科技應用正熱門。為培養台灣人工智慧技術人才,美國工程軟體研發大廠MathWorks公司與其在台灣業務總代理鈦思科技特別舉辦「第一屆MATLAB深度學習競賽」,並與國內研究機構權威工業技術研究院合作,以無人商店自動結帳系統作為應用主題,利用MATLAB的深度學習技術,以實際之企業應用作為實戰練習題目,鼓勵及提升國內人工智慧技術人才的培育。競賽總獎金新台幣二十萬元,開放報名至今已有超過90組團隊報名參加,參加人數超過200人。...
2019 年 01 月 28 日

產業需求紛湧現 AI鋒頭銳不可擋

AlphaGo的橫空出世,使得AI不再只是紙上談兵,而是能真正落實生活之中;而AI不僅將改變人們的生活環境,也同時成為企業間提升競爭力的新法寶,AI發展也因而持續加快。
2019 年 01 月 17 日

3D感測/機器視覺強強聯手 AI升級智慧製造商機無限

機器視覺由單純的產線光學檢測,在導入深度學習網路與3D感測技術之後,將進階為具備AI能力的智慧製造產線,這樣的轉變不僅展現在生產效率的提升上,更可以進一步精簡人力成本,然而這僅僅是十八般武藝的開端。
2019 年 01 月 10 日

加快邊緣運算步伐 Intel推全新視覺加速器方案

英特爾(Intel)積極拓展邊緣運算版圖,於近日發布全新視覺加速器設計產品(Intel Vision Accelerator Design Products),強化邊緣裝置人工智慧(AI)推論與分析能力。此一解決方案包含Intel...
2018 年 10 月 24 日