機器學習場景測距有一套 監督式學習深度測量就是準(1)

自從機器學習被用來估算場景的深度(Depth)以來,已逐漸採用單目相機(Monocular Camera)來實作,但若考慮到測量的精確度,雙目相機結合監督式學習模型仍然是最佳的選擇。本文將介紹專門測量場景「深度」的監督式學習技術。...
2024 年 01 月 16 日

機器學習場景測距有一套 監督式學習深度測量就是準(2)

自從機器學習被用來估算場景的深度(Depth)以來,已逐漸採用單目相機(Monocular Camera)來實作,但若考慮到測量的精確度,雙目相機結合監督式學習模型仍然是最佳的選擇。本文將介紹專門測量場景「深度」的監督式學習技術。...
2024 年 01 月 16 日

非監督式學習大行其道 場景深度偵測相對複雜(1)

非監督式學習是指監督式(Supervised)學習以外的機器學習方法。與監督式學習最大的不同在於,非監督式學習的每一筆訓練或輸入資料不一定經過標註(Label)。諸如無監督式(Unsupervised)、半監督式(Semi-supervised)、自我監督式(Self-supervised)都是常見的非監督式學習方法。...
2024 年 01 月 15 日

非監督式學習大行其道 場景深度偵測相對複雜(2)

非監督式學習是指監督式(Supervised)學習以外的機器學習方法。與監督式學習最大的不同在於,非監督式學習的每一筆訓練或輸入資料不一定經過標註(Label)。諸如無監督式(Unsupervised)、半監督式(Semi-supervised)、自我監督式(Self-supervised)都是常見的非監督式學習方法。...
2024 年 01 月 14 日